Neural-network-from-scratch:从头开始的神经网络

【文件属性】：
文件名称：Neural-network-from-scratch:从头开始的神经网络
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-31 02:29:20
neural-network notebook numpy python3 JupyterNotebook 从零开始的神经网络 在NNfromScratch.ipynb jupyter笔记本中，我旨在使用Dense Neural网络从头训练一个AND门。 下面给出了所使用的神经网络的图形表示： 在NNfromScratchWithOOPS.ipynb笔记本中，我使用从头开始完全编码的密集神经网络训练了MNIST数据集。 所构建的神经网络具有1个输入层，具有784个神经元，1个隐藏层具有128个神经元和relu激活，以及1个输出层，具有10个神经元和softmax激活。 使用的错误度量标准是MSE。 最终的MSE分数约为0.1。 笔记本中给出的详细说明

【文件预览】：
Neural-network-from-scratch-master
----pic.svg(4KB)
----NNfromScratch.ipynb(8KB)
----NNfromScratchWithOOPS.ipynb(27KB)
----README.md(762B)