【文件属性】：
文件名称：细分：Enet的TensorFlow实现，在Cityscapes数据集上进行了训练
文件大小：2.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 05:13:15
computer-vision deep-learning tensorflow autonomous-driving semantic-segmentation
分割
ENet的TensorFlow实施（ ）基于官方的Torch实施（ ）和PavlosMelissinos的Keras实施（ ），在Cityscapes数据集（ ）上进行了培训。
YouTube视频结果（ ）：
视频中的结果显然可以得到改善，但是由于计算资源有限（个人资助的Azure VM），我没有执行任何进一步的超参数调整。
您可能会收到错误“没有为操作'MaxPoolWithArgmax_1'定义梯度（操作类型：MaxPoolWithArgmax）”。 要解决此问题，我必须将以下代码添加到文件/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/
【文件预览】：
segmentation-master
----run_on_sequence.py(3KB)
----training_logs()
--------best_model()
--------model_1()
----README.md(6KB)
----train.py(9KB)
----LICENSE(1KB)
----preprocess_data.py(16KB)
----model.py(27KB)
----utilities.py(3KB)