TensorFlow-ENet:ENet的TensorFlow实现

时间:2021-02-06 07:36:31
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文件名称:TensorFlow-ENet:ENet的TensorFlow实现
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更新时间:2021-02-06 07:36:31
machine-learning computer-vision deep-learning tensorflow segmentation TensorFlow-ENet ENet的TensorFlow实现。 该模型已在CamVid数据集上进行了测试,并带有从英国剑桥拍摄的街道场景。 有关此数据集的更多信息,请访问: : 。 要求: TensorFlow> = r1.2 可视化 请注意,如果网络未将gif加载在一起,则gif可能不同步。 您可以刷新页面以同步查看它们。 测试数据集输出 TensorBoard可视化 在根目录上执行tensorboard --logdir=log来监视您的训练,并在训练模型时对照地面真实情况和原始图像观看分段输出形式。 内容 码 enet.py:ENet模型定义,包括参数范围。 train

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