【文件属性】:
文件名称:leetcode中国-algorithm-pattern-python:算法模式-python
文件大小:982KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-29 20:10:22
系统开源
leetcode中国
在线文档
在线文档
Gitbook:
核心内容
入门篇
:dog_face:
数据结构篇
:rabbit_face:
基础算法篇
:cow_face:
算法思维
:lion:
心得体会
一个半月(6
周)左右时间刷完
240
题。
推荐的刷题路径
按此
repo
目录刷一遍,如果中间有题目卡住了先跳过,然后刷题一遍
LeetCode
探索基础卡片,最后快要面试时刷题一遍剑指
offer。
为什么这么要这么刷,因为
repo
里面的题目是按类型归类,都是一些常见的高频题,很有代表性,大部分都是可以用模板加一点变形做出来,刷完后对大部分题目有基本的认识。然后刷一遍探索卡片,巩固一下一些基础知识点,总结这些知识点。最后剑指
offer
是大部分公司的出题源头,刷完面试中基本会遇到现题或者变形题,基本刷完这三部分,大部分国内公司的面试题应该就没什么问题了~
1、
2、
3、
刷题时间可以合理分配,如果打算准备面试了,建议前面两部分
一个半月
(6
周)时间刷完,最后剑指
offer
半个月刷完,边刷可以边投简历进行面试,遇到不会的不用着急,往模板上套就对了,如果面试管给你提示,那就好好做,不要错过这大好机会~
注意点:如果为了找工作刷题,遇
【文件预览】:
algorithm-pattern-python-master
----images()
--------repo_practice.png(46KB)
--------heap.png(79KB)
--------stack.png(6KB)
--------dp_triangle.png(22KB)
--------title.png(36KB)
--------leetcode_explore.png(175KB)
--------cycled_linked_list.png(14KB)
--------fast_slow_linked_list.png(17KB)
--------binary_search_template.png(36KB)
--------leetcode_jzoffer.png(110KB)
--------tree_type.png(26KB)
--------leetcode_record.png(42KB)
--------stack_rain.png(51KB)
--------dp_memory_search.png(37KB)
--------dp_dc.png(24KB)
--------leetcode_time.png(3KB)
--------backtrack.png(64KB)
--------stack_rain2.png(128KB)
----advanced_algorithm()
--------slide_window.md(7KB)
--------backtrack.md(9KB)
--------recursion.md(3KB)
--------binary_search_tree.md(6KB)
--------bst_bfs.py(622B)
----src()
--------main.go(72B)
--------sort()
----practice_algorithm()
--------data_index.md(39B)
--------skiplist.md(34B)
--------bplus.md(31B)
----README.md(3KB)
----basic_algorithm()
--------dp.md(22KB)
--------quicksort.py(790B)
--------mergesort.py(590B)
--------graph()
--------heapsort.py(842B)
--------sort.md(5KB)
--------binary_search.md(13KB)
----introduction()
--------python.md(2KB)
--------golang.md(2KB)
--------quickstart.md(2KB)
----data_structure()
--------heap.md(12KB)
--------union_find.md(5KB)
--------stack_queue.md(16KB)
--------linked_list.md(14KB)
--------binary_op.md(6KB)
--------binary_tree.md(15KB)
----TODO.md(126B)
----SUMMARY.md(714B)