【文件属性】：
文件名称：widerface-to-tfrecord:将WIDER Face数据集转换为Tensorflow的TFRecord格式
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-12 10:05:11
Python
较宽的人脸数据集到TF记录
将转换为TFRecord格式。
重要提示：该项目在Python3下运行。
为什么要这样做？
TFRecord格式将允许您使用Tensorflow对象检测API，以便从许多可用的预训练模型中基于Transfer Learning训练新模型。
怎么跑
克隆仓库
[可选]创建虚拟环境以使依赖关系保持隔离。
运行pip install -r requirements.txt
使用适当的路径配置config.py文件。
您应该已经从下载了数据集和注释的文件夹
如果您不希望转换集合，则将该字段保留为None 。 例如，如果将不转换测试，则应将TEST_WIDER_PATH为None 。
运行python wider_to_tfrecord.py
完成后， tfrecord文件应位于config.py指定的输出文件夹中。
关于测试图像集
测试图像不包含地面真实边
【文件预览】：
widerface-to-tfrecord-master
----requirements.txt(31B)
----.gitignore(2KB)
----config.py(232B)
----README.md(2KB)
----utils()
--------dataset_util.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
----wider_to_tfrecord.py(6KB)