【文件属性】：
文件名称：tensorflow_object_detection_create_coco_tfrecord:将可可数据集转换为用于tensorflow检测API的tfrecord
文件大小：370KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-08 13:42:47
Python
tensorflow_object_detection_create_coco_tfrecord
将可可数据集转换为用于tensorflow检测API的tfrecord。
注意力
为了方便使用此脚本，您的coco数据集目录结构应如下所示：
+Your coco dataset root
+train2014
+val2014
+annotations
-instances_train2014.json
-instances_val2014.json
要使用此脚本，您应该从下载并安装python coco工具。 完成后，将pycocotools目录复制到此“ create_coco_tf_record.py”的目录中，或将pycocotools路径添加到〜/ .bashrc文件的PYTH
【文件预览】：
tensorflow_object_detection_create_coco_tfrecord-master
----create_coco_tf_record.py(6KB)
----README.md(1KB)
----pycocotools()
--------_mask.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so(813KB)
--------mask.pyc(1KB)
--------__init__.pyc(179B)
--------mask.py(4KB)
--------coco.py(18KB)
--------__init__.py(21B)
--------_mask.pyx(11KB)
--------__pycache__()
--------coco.pyc(15KB)
--------_mask.c(607KB)
--------cocoeval.py(23KB)
----dataset_util.py(3KB)