【文件属性】:
文件名称:Customers-purchase-Prediction:招商消费金融场景下的用户购买预测 34th 方案
文件大小:10KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-30 04:22:59
Python
Customers-purchase-Prediction-Competition-
招商消费金融场景下的用户购买预测 34th 方案 线上成绩0.8603
思路:
特征拆分为两个子群,子群一以统计特征为主,子群二以对业务理解所捏造的特征为主。为了让两个子群的成绩都足够好,用Level1点击分布的特征作为公共特征群
模型为 LGB,XGB 双模型rank加权融合
后面还会更新数据可视化方案,希望能为开源环境贡献一份力量。
ps:省略掉了对log数据处理的代码,包括点击日期,星期几,小时,分钟,下一次点击间隔等基本处理
【文件预览】:
Customers-purchase-Prediction-master
----README.md(619B)
----Ensemble data 2 .py(7KB)
----Ensemble data 1.py(15KB)
----Ensemble.py(9KB)