【文件属性】：
文件名称：merchants_bank_src:招商银行的消费金融场景下的用户购买预测
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-09 18:58:47
Python
merchants_bank_src
特征:信用卡消费数据+点击模块
问题一:用户操作日志只有一部分没有
解决方法:填充数据(根据已经知道的用户操作日志数据建立模型,用模型去预测预测没有日志的用户的操作日志)
问题二:样本不平均(0和1不平衡,0多)
解决方法:向下采样
问题三:特征过少
解决方法:特征交叉(几个特征结合)
问题四:特征增加后进行特征选择
方法:计算每个特征的信息熵
【文件预览】：
merchants_bank_src-master
----model()
--------build_model_test.py(9KB)
--------chosse_feat_model.py(5KB)
----feature()
--------1.1_use_log_to_evt3vec_feat.py(4KB)
--------4_tfidf_evt.py(3KB)
--------separation_usrid_by_log.py(2KB)
--------1.2_merge_evt3.py(3KB)
--------zz_merge_evt3_flg.py(873B)
--------zz_agg_and_logevt3_feat.py(2KB)
--------knn_feat.py(5KB)
--------2_log_count_feat.py(1KB)
--------zz_log_see_evt.py(1KB)
--------6_rich_feat.py(4KB)
--------5_stacking_tfidf.py(4KB)
--------3_time_feat.py(2KB)
----pre()
--------pre_corpus.py(2KB)
----README.md(487B)
----.vscode()
--------settings.json(61B)