frame:框架语义和语言模型

【文件属性】：
文件名称：frame:框架语义和语言模型
文件大小：90KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-09 22:36:38
Python 框架 用于框架语义的Seq2Seq建模。 在讨论了语言模型在框架语义方面的表现之后，我认为这将是一个有趣的测试。 有了框架网，我决定微调标准的预训练Seq2Seq模型t5 ，其中输入数据是来自框架网的样本句子，给定的摘要是与该句子关联的框架定义。 设置 python setup.py install 特征 Frame带有内置的命令行界面： preprocess-framenet ：将句子和相应的框架定义另存为csv文件。 然后，HuggingFace的数据集库可以使用它来为Seq2Seq模型准备数据。 python - m frame . cli preprocess - framenet < path> < root> 例子 ： Seq2Seq训练使用

【文件预览】：
frame-main
----.gitignore(1KB)
----README.md(2KB)
----tests()
--------test_frame.py(577B)
--------__init__.py(34B)
----examples()
--------README.md(1KB)
--------frame_seq2seq.py(5KB)
--------notebooks()
--------data()
----LICENSE(1KB)
----img()
--------snek.png(37KB)
----setup.py(1KB)
----frame()
--------framenet.py(4KB)
--------datasets()
--------cli.py(477B)
--------__init__.py(79B)