文件名称：smo算法优化matlab代码-conj-svm-plus-mex:SMO风格SVM+求解器的mex接口
文件大小：268KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 00:59:34
系统开源
smo算法优化matlab代码conj-svm-plus-mex 在 LIBSVM 包之上开发的 SMO 风格 SVM+ 求解器的 mex 接口在 [1] 和 [2] 中，代码遵循与原始 LIBSVM mex 接口相同的结构。 原始代码文件夹中还提供了 Dmitry Pechyony 开发的原始代码。 安装 在运行 make.m 脚本之前，请检查系统中是否安装了有效的 C/C++ 编译器； 一旦你通过了这一步，只需执行 make.m 脚本，它就会构建 mex 函数。 本 repo 中提供了 64 位 windows 编译的 mex 函数，使用 Microsoft Visual C++ 2012 作为编译器（Microsoft Visual C++ 2013 已成功测试）。 该代码在 Matlab R2014a 和 R2015a 上进行了测试。 用法 运行 svm_plus_demo.m 脚本 限制 请参阅问题部分 引用我们 即将推出 参考 [1] D. Pechyony、R. Izmailov、A. Vashist 和 V. Vapnik。 使用特权信息学习的 SMO 式算法。 民政部
【文件预览】：
conj-svm-plus-mex-master
----libsvmread.mexw64(11KB)
----original code()
--------Solver_NU.h(735B)
--------Solver_plus.h(6KB)
--------Solver.cpp(35KB)
--------solve_linear_system.c(2KB)
--------Cache.h(690B)
--------solve_linear_system.o(3KB)
--------Makefile(1KB)
--------common.h(4KB)
--------Solver_NU.o(11KB)
--------solve_linear_system.h(128B)
--------Solver_plus.o(102KB)
--------svm-train.c(13KB)
--------Solver.h(4KB)
--------Cache.o(5KB)
--------Solver_NU.cpp(5KB)
--------Solver_plus.cpp(78KB)
--------Kernel.cpp(2KB)
--------common.c(48KB)
--------svm-predict.c(6KB)
--------common.o(78KB)
--------Solver.o(52KB)
--------Cache.cpp(2KB)
--------Kernel.h(5KB)
--------Kernel.o(13KB)
--------README(745B)
----svm_train_plus.c(17KB)
----svm_plus_demo.m(1KB)
----svm_predict_plus.c(12KB)
----make.m(642B)
----LICENSE(1KB)
----svm_model_matlab.h(201B)
----README.md(1KB)
----svm_predict_plus.mexw64(24KB)
----libsvmwrite.mexw64(10KB)
----svm_train_plus.mexw64(141KB)
----libsvmread.c(4KB)
----svm.cpp(205KB)
----svm_model_matlab.c(8KB)
----svm.h(4KB)
----libsvmwrite.c(2KB)