【文件属性】：
文件名称：monoResMatch-Tensorflow:单眼残差匹配（monoResMatch）网络的Tensorflow实现
文件大小：1.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-16 15:17:42
deep-learning monocular-depth-estimation cvpr2019 Python
monoResMatch-Tensorflow
学习融合传统立体知识的单眼深度估计
， ， 和 CVPR 2019
建筑学
单眼残差匹配（monoResMatch）网络的Tensorflow实现。
要求
该代码已在Tensorflow 1.8，CUDA 9.0和Ubuntu 16.04上进行了测试。
训练
城市风光
CityScapes数据集包含在不同天气情况下从行驶中的车辆中获取的有关德国约50个城市的立体声对。 它包括22,973对立体声，分为火车，验证和测试集。 您可以在./utils/filenames/cityscapes_train_files.txt中找到训练集文件
您需要注册才能下载数据。
python main.py --is_training \
--data_path_image [path_cityscapes] \
【文件预览】：
monoResMatch-Tensorflow-master
----main.py(13KB)
----images()
--------architecture.png(104KB)
--------qualitative.png(992KB)
----utils.py(677B)
----bilinear_sampler.py(4KB)
----dataloader.py(7KB)
----monoResMatch.py(10KB)
----losses.py(2KB)
----ops.py(2KB)
----model.py(10KB)
----README.md(7KB)
----utils()
--------evaluate_kitti.py(5KB)
--------evaluation_utils.pyc(8KB)
--------move_cityscape.py(2KB)
--------evaluation_utils.py(7KB)
--------check_files.py(712B)
--------filenames()