【文件属性】:
文件名称:pseudo-3d-tensorflow:伪 3d 残差网络的 Tensorflow 实现
文件大小:15KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-30 01:24:46
Python
伪3d张量流
用于伪 3d 残差网络的 Tensorflow 实现。
作者
yfxc
电子邮件
张量流
1.10+(不支持2.0)
介绍
Pseudo-3d-residual-network 主要用于动作识别,论文网址: :
这是张量流版本。
准备自己的数据集。
假设您将要使用 UCF 数据集。首先需要将视频转换为图像。 为此,您可以运行如下代码:(假设 UCF-101 数据集与代码文件位于同一目录中。)
./process_video2image.sh UCF101
下一步,您应该获得 train.list 和 test.list,之后您将分别从中获取训练数据和测试数据:(数字“5”表示所有数据的五分之一是测试数据。)
./process_gettxt.sh UCF101 5
注意:由于'train.list'和'test.list'中存在视频片段的Relative
【文件预览】:
pseudo-3d-tensorflow-master
----tf-p3d-train_eval.ipynb(31KB)
----DataGenerator.py(3KB)
----DataAugmenter.py(3KB)
----train.py(5KB)
----settings.py(177B)
----process_video2image.sh(285B)
----process_gettxt.sh(335B)
----P3D.py(8KB)
----README.md(2KB)
----.gitattributes(33B)