【文件属性】：
文件名称：股票买卖最佳时机leetcode-Computational_Investing_Python_Coursera:使用Python完成cour
文件大小：364KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-07 04:20:30
系统开源
股票买卖最佳时机leetcode
计算_投资_Python_Coursera
使用Python完成课程“计算投资”的作业。
课程和作业的描述位于：
对于作业，我使用了支持投资组合构建和管理的
QSTK
包。
进一步描述如下：
对于第一个作业，我编写了程序
hw1.py。
它模拟给定投资组合中的股票随着时间的推移如何表现，并计算股票最终价值的统计数据，以查看您使用该投资组合获得的利润/损失。
该程序还包含一个投资组合优化器，用于测试对
4
只给定股票的每个“合法”配置集，以查看哪种股票配置会产生最佳投资组合。
“HW1_PortfolioValues.pdf”图显示了随着时间的推移，与基准（标准普尔
500
指数）相比，投资组合的价值
对于第二个作业，程序
hw2.py
进行“事件研究”以查看股票价格“事件”如何影响未来价格。
事件被定义为当股票价格的实际收盘价跌破
5.00
美元，而前一天的实际收盘价至少为
5
美元时。
它使用
QSTK
中提供的事件分析器。
事件分析器输出显示在“HW2_EventStudy_2008”和“HW_EventStudy_2012”中，让我们可以查看市场
【文件预览】：
Computational_Investing_Python_Coursera-master
----HW2_EventStudy_2008.pdf(19KB)
----hw5_plot.pdf(29KB)
----hw4.py(13KB)
----hw5.py(2KB)
----values-short.csv(193B)
----orders-short.csv(51B)
----dailyreturns.pdf(14KB)
----values.csv(215B)
----HW4_CumPortfolioValues.pdf(23KB)
----hw4_values.csv(9KB)
----orders2.csv(343B)
----hw3_marketsim.py(5KB)
----HW3_Marketsim-guidelines.pdf(118KB)
----README.md(3KB)
----hw2.py(3KB)
----hw1.py(8KB)
----HW2_EventStudy_2012.pdf(19KB)
----adjustedclose.pdf(55KB)
----normalizedclose.pdf(79KB)
----hw4_orders.csv(8KB)
----HW3_CumPortfolioValues.pdf(12KB)
----hw3_analyze.py(6KB)
----HW1_PortfolioValues.pdf(21KB)
----orders.csv(341B)
----qstk_tutorial.py(5KB)