【文件属性】：
文件名称：股票买卖最佳时机leetcode-tradeStratsAndStats:tradeStratsAndStats
文件大小：51.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-07 04:04:43
系统开源
股票买卖最佳时机leetcode
tradeStratsAndStats
此
repo
用于研究证券交易所的统计数据和交易策略。
主要目标包括（TODO）
建立历史数据库——工作——
开发工具来测试历史数据的交易策略——工作——
研究和测试交易策略并收集数据——研究——
执行数据分析以模拟股票的最佳交易策略
将
pystock
重新连接到
Yahoo
API
详细状态
建立历史数据库
埃迪：我现在开始工作了。
有几个“级别”的表。
(1)
在第一层，我们有
500
个股票价格表。
这些表中的每一个都代表一个日期，并命名为
SP20150323。
以下是它们的外观示例：
+
----------
+
----------
+
----------
+
----------
+
-------
+
---------
+
----------
+
-----------------
+
|
SPO_Symbol
|
SPO_Date
|
SPO_Open
|
SPO_High
|
SPO_Low
|
SPO_Close
|
SPO_Volume
|
SPO_AdjustedClose
|
【文件预览】：
tradeStratsAndStats-master
----Trading Research Notes()
--------Sasha Evdakov()
--------Chat with Traders()
--------README.md(85B)
----CrossTabs()
--------CrossTabSPO_Volume.csv(18.85MB)
--------CrossTabSPO_Low.csv(19.44MB)
--------CrossTabSPO_High.csv(19.53MB)
--------CrossTabSPO_AdjustedClose.csv(19.56MB)
--------CrossTabSPO_Close.csv(19.56MB)
--------CrossTabSPO_Open.csv(19.4MB)
--------readme.md(154B)
----Stock Charts()
--------ER_SPX20170602.odt(440KB)
----README.md(8KB)
----dataAnalysis()
--------matlab()
--------notes()
--------Time Series()
----strategy()
--------dataDownloadFunctions.pyc(1KB)
--------saveFiles()
--------dataDownloadFunctions.py(4KB)
--------brokerageClasses.py~(0B)
--------brokerageClasses.py(2KB)
--------run.sh(2KB)
--------readme(732B)
--------readme~(54B)
--------brokerageClasses.pyc(2KB)
--------testTradeStrategy.py(18KB)
--------statisticsFunctions.pyc(2KB)
--------statisticsFunctions.py(3KB)
--------symbolFiles()