【文件属性】：
文件名称：ml-invest:个人冷静项目
文件大小：325KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-02 02:54:51
Python
投资
用于投资任务的机器学习工具。 这些工具的目的是获得有关在证券交易所交易的公司的更深入的分析。
流水线
所有投资工具均表示为管线，包括特征和目标计算，模型训练和验证。 管道创建的简单示例：
data_loader = SF1Data ( config [ 'sf1_data_path' ])
fc1 = QuarterlyFeatures (
columns = [ "revenue" , "netinc" , "debt" ],
quarter_counts = [ 2 , 4 , 10 ],
max_back_quarter = 5 )
fc2 = BaseCompanyFeatures (
cat_columns = [ "sector" , "sicindustry" ])
feature = FeatureMerger ( fc1 , fc2
【文件预览】：
ml-invest-master
----train()
--------marketcap_down_std.py(3KB)
--------fair_marketcap_diff.py(3KB)
--------fair_marketcap.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
----download.py(5KB)
----pipelines.py(9KB)
----data.py(7KB)
----images()
--------marketcap_diff_prediction.png(99KB)
--------marketcap_prediction.png(90KB)
--------marketcap_down_std_prediction.png(119KB)
----.vs()
--------slnx.sqlite(76KB)
----utils.py(1KB)
----.idea()
--------misc.xml(185B)
--------ml_investment-main.iml(284B)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(288B)
--------.gitignore(246B)
----models.py(8KB)
----metrics.py(2KB)
----targets.py(12KB)
----config.json(128B)
----README.md(4KB)
----tests()
--------test_data.py(5KB)
--------test_targets.py(8KB)
--------test_features.py(12KB)
--------test_models.py(8KB)
--------synthetic_data.py(3KB)
--------test_pipelines.py(9KB)
----features.py(16KB)