【文件属性】：
文件名称：Tensorflow-Object-Detection-API-train-custom-Mask-R-CNN-model:使用Tensorflow对象检测API训练Mask R-CNN模型
文件大小：78.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-16 23:38:27
instance-segmentation mask-rcnn tensorflow-object-detection-api tensorflow-object-detection JupyterNotebook
使用Tensorflow对象检测API训练Mask R-CNN模型
1.安装
您可以使用Python Package Installer（pip）或Docker（用于部署和管理容器化应用程序的开源平台）安装TensorFlow对象检测API。 为了在本地运行Tensorflow对象检测API，建议使用Docker。 如果您不熟悉Docker，则使用pip安装它可能会更容易。
首先克隆Tensorflow Models存储库的master分支：
git clone https://github.com/tensorflow/models.git
Docker安装
# From the root of the git repository (inside the models directory)
docker build -f research/object_detection/doc