MatConv2TensorFlow:将MatConvNet经过训练的模型移植到TensorFlow（python）模型

【文件属性】：
文件名称：MatConv2TensorFlow:将MatConvNet经过训练的模型移植到TensorFlow（python）模型
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-18 05:02:15
Python MatConv2TensorFlow 将MatConvNet训练的模型移植到TensorFlow（python）模型。 重要的： 这2个文件并非旨在使它们立即通用，而仅是作为一个起点。 我只添加了我感兴趣的重要部分-层权重/偏差，softmax，学习率等。如果您看一下matconvnet创建的数据结构，则可以自己扩展代码。 档案： 这是分两个阶段执行的：刮取matconvnet以制作一个 MatLab2Python.py ：首先运行此命令以创建一个model.p泡菜文件。 您只需要确保“ net.mat”字符串与文件底部的matconvnet mat文件的名称/路径匹配即可。 这会从matconvnet模型中提取一个python字典，然后创建一个人类可读的模型表示-这是各层词典的列表。 Conv2TF-Slim.py ：这是使用TF-Slim的特定Tensorflow模型。 实际上

【文件预览】：
MatConv2TensorFlow-master
----.gitignore(125B)
----LICENSE(34KB)
----README.md(2KB)
----Scripts()
--------ConvToTF-Slim.py(3KB)
--------MatLab2Python.py(3KB)
--------ConvToTF.py(2KB)