keras_to_tensorflow：将经过训练的keras模型转换为推断张量流模型的通用代码

【文件属性】：
文件名称：keras_to_tensorflow：将经过训练的keras模型转换为推断张量流模型的通用代码
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 07:10:49
python machine-learning deep-learning tensorflow keras Keras到TensorFlow keras_to_tensorflow是将经过训练的keras模型转换为可随时推断的TensorFlow模型的工具。 该工具不是为TensorFlow 2.0量身定制的，它看起来运行良好。 概要 按照默认行为，此工具将冻结节点（将所有TF变量转换为TF常量），并将推理图和权重保存到二进制protobuf（.pb）文件中。 在冻结期间，TensorFlow还应用节点修剪，该修剪将删除对输出张量无贡献的节点。 该工具支持多个输出网络，并使用户能够通过--output_nodes_prefix标志重命名输出张量。 如果设置了--output_meta_ckpt标志，还将导出TensorFlow的检查点和元文件，以后可以在tf.train.Saver类中使用该tf.train.Saver继续训练。 如何使用 Keras模型可以使用model.save()函数保存为单个[ .hdf5或h5 ]文件，该文件同时存储体系结构和权重。 然后可以通过如下调用此工具将该模型转换为TensorFlow模型： python keras_to_tensorflow.py

【文件预览】：
keras_to_tensorflow-master
----requirements.txt(34B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(71B)
----legacy()
--------keras_to_tensorflow_via_freeze_graph.ipynb(6KB)
--------freeze_graph.py(7KB)
--------keras_to_tensorflow.ipynb(8KB)
----keras_to_tensorflow.py(8KB)