Object_Detection_Application

【文件属性】：
文件名称：Object_Detection_Application
文件大小：512KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-13 16:01:02
Python 对象检测应用 该应用程序是使用tensorflow和OpenCV创建的基本对象检测应用程序。 在此应用程序中采用了一种对象检测的基本方法。 下面给出了运行该应用程序的步骤。 需要Tensorflow GPU才能运行该应用程序。 可以与代码注释中的修改一起在colab中运行。 仅脚本可以在web应用程序中运行该Web应用程序。 要求此应用程序是在anaconda环境中开发和安装的，并且创建了虚拟环境并安装了流通软件包。 tensorflow> 2.1（GPU）opencv scikit学习numpy 配置文件包含特定文件。 为了使应用程序根据用户系统运行，必须编辑此文件。 5.如果是网络应用，只需运行pythonmain.py。 Web应用程序是使用Flask创建的。 6.在colab中，应该运行推理脚本。 脚本中应提供用于预测的图像的路径。 7.为此，可以使用fine_t

【文件预览】：
Object_Detection_Application-main
----inference.py(5KB)
----utils()
--------config.py(575B)
--------utils.py(3KB)
--------generate_pickle_files.py(2KB)
--------__pycache__()
--------dataset_generator.py(2KB)
--------nms.py(2KB)
----main.py(2KB)
----Models()
--------vgg.py(3KB)
--------__pycache__()
----fine_tune.py(2KB)
----README.md(2KB)
----templates()
--------home.html(964B)
--------template.html(1KB)
--------working.html(2KB)
--------predict.html(2KB)
----static()
--------uploads()
--------css()
--------result()