【文件属性】：
文件名称：积分管理系统java源码-my-nlp-task:汇总一些知名的开源项目，学习一下
文件大小：141.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-06 20:45:09
系统开源
积分管理系统java源码
目前有一些自然语言处理工具，可以快速地完成NLP任务，如：
NLTK:处于领先的地位，提供了
WordNet
、分类、分词、标注、语法分析、语义推理等类库。
Pattern:包括词性标注工具，N元搜索，情感分析，WordNet，支持机器学习的向量空间模型，聚类，向量机。
TextBlob:提供了一些简单的api，例如词性标注、名词短语抽取、情感分析、分类、翻译等等。
Gensim:提供了对大型语料库的主题建模、文件索引、相似度检索的功能。
PyNLPI可以用来处理N元搜索，计算频率表和分布，建立语言模型。
spaCy:结合Python和Cython，它的自然语言处理能力达到了工业强度。
Polyglot支持对海量文本和多语言的处理。
MontyLingua:端到端的英文处理工具。适合用来进行信息检索和提取，问题处理，回答问题等任务。从英文文本中，它能提取出主动宾元组，形容词、名词和动词短语，人名、地名、事件，日期和时间，等语义信息。
BLLIP
Parser:集成了产生成分分析和最大熵排序的统计自然语言工具。
Quepy:轻松地实现不同类型的自然语言和数据库查