【文件属性】：
文件名称：google-play-app-review-analysis:Google Play应用评论的主题检测和情感分析
文件大小：181KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 23:29:21
Python
Google Play应用评论的主题检测和情感分析
该项目分为三个部分-
搜寻Google Play以取消应用程式评论
通过人工识别培训集中与错误相关的评论并标记用户情感来创建培训集
使用训练集训练算法并在测试集上对其进行测试
爬网部分仍未完成。 到目前为止，我只能在应用页面上检索前40条评论。 需要将脚本修改为可Ajax爬网的。
第二部分简单明了，但很耗时。
在第三部分中，我使用了词袋模型和随机森林。 -该脚本主要是从Kaggle竞争采取 。 我已经修改了代码，添加了两个训练标准-与错误相关的评论和情感。 我还在模型中添加了Porter Stemming。
【文件预览】：
google-play-app-review-analysis-master
----unlabeled_review_set.csv(553KB)
----Bag_of_Words_model.csv(118KB)
----Bag_of_Words_and_Random_Forest.py(5KB)
----labled_test_set.csv(25KB)
----README.md(903B)
----google_play_app_review_crawler.py(1KB)
----app_id_list.txt(34KB)
----review_training_set.csv(139KB)