对Google Play商店应用的情感研究-研究论文

【文件属性】：
文件名称：对Google Play商店应用的情感研究-研究论文
文件大小：1.06MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 14:27:26
论文研究 本文提出了一种在考虑Kaggle数据集的情况下对Google Play商店的应用程序执行情感分析的方法。 数据集包括10,000个应用程序，包括其评分，评论，下载数量和其他与应用程序相关的参数。 使用许多数据清理步骤对数据集进行预处理，包括数据约简，标记化，词干提取等。为对情感极性进行分类，提出了逻辑回归模型。 逻辑回归模型已扩展到三极分类器。 对于审稿的文档级分类，准确度达到81.1％。 根据受欢迎程度选择了前两个应用程序“ Candy Crush Saga”和“ * of Clans”进行分析。 即使“家庭”类别在商店中拥有更多的应用程序，但游戏在Google的Play商店中更为流行。 结果表明，这些应用虽然很受欢迎，但收到的负面评论数量更多。 Play商店用户的情绪使我们对应用程序市场如何做出React，有什么需求以及如何在android市场上取得成功有一个了解。 观众的意见是每项业务的重要组成部分。 这些评论被证明对于进一步开发和改进应用程序很有用。