AlexNet微调+tensorflow卷积神经网络

【文件属性】：
文件名称：AlexNet微调+tensorflow卷积神经网络
文件大小：96.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-10-05 15:15:14
deep learnin AlexNet SSG 基于李飞飞的imagenet数据库下构建的AlexNet代码，可以实现针对任意图片的准确率判别和目标的检测，该模型已经基于imageNet数据库训练生成了模型，直接运行就可以得出结果。

【文件预览】：
SSG_Tensorflow-master
----inspect_checkpoint.py(5KB)
----train_ssd_network.py(18KB)
----caffe_to_tensorflow.py(2KB)
----tf_convert_data.py(2KB)
----nets()
--------__init__.pyc(151B)
--------ssd_vgg_300.pyc(22KB)
--------caffe_scope.pyc(4KB)
--------inception.py(1KB)
--------ssd_vgg_512.py(25KB)
--------inception_v3.py(27KB)
--------ssd_common.pyc(13KB)
--------ssd_common.py(17KB)
--------__init__.py(1B)
--------custom_layers.pyc(5KB)
--------xception.py(12KB)
--------inception_resnet_v2.py(12KB)
--------np_methods.py(9KB)
--------custom_layers.py(6KB)
--------ssd_vgg_300.py(31KB)
--------vgg.py(10KB)
--------nets_factory.py(3KB)
--------np_methods.pyc(7KB)
--------caffe_scope.py(3KB)
----preprocessing()
--------__init__.pyc(160B)
--------ssd_vgg_preprocessing.py(17KB)
--------ssd_vgg_preprocessing.pyc(13KB)
--------__init__.py(1B)
--------preprocessing_factory.py(2KB)
--------vgg_preprocessing.py(14KB)
--------inception_preprocessing.py(14KB)
--------tf_image.pyc(11KB)
--------tf_image.py(12KB)
----tf_extended()
--------bboxes.pyc(17KB)
--------image.pyc(155B)
--------__init__.pyc(404B)
--------metrics.pyc(11KB)
--------metrics.py(17KB)
--------bboxes.py(21KB)
--------__init__.py(966B)
--------tensors.py(4KB)
--------math.pyc(2KB)
--------math.py(3KB)
--------image.py(0B)
--------tensors.pyc(3KB)
----deployment()
--------__init__.py(1B)
--------model_deploy.py(26KB)
----pictures()
--------ex2.png(410KB)
--------ex1.png(398KB)
----tf_utils.py(10KB)
----checkpoints()
--------.DS_Store(6KB)
--------ssd_300_vgg.ckpt.zip(93.19MB)
----COMMANDS.md(12KB)
----eval_ssd_network.py(16KB)
----demo()
--------horses.jpg(130KB)
--------000008.jpg(81KB)
--------000002.jpg(111KB)
--------000022.jpg(100KB)
--------street.jpg(437KB)
--------000010.jpg(104KB)
--------000006.jpg(78KB)
--------000004.jpg(100KB)
--------000001.jpg(77KB)
--------dog.jpg(160KB)
--------000003.jpg(120KB)
--------person.jpg(111KB)
--------eagle.jpg(139KB)
----README.md(9KB)
----notebooks()
--------_init__.py(0B)
--------__init__.pyc(156B)
--------visualization.pyc(4KB)
--------testSSD.py(3KB)
--------ssd_tests.ipynb(509KB)
--------__init__.py(0B)
--------visualization.py(5KB)
--------ssd_notebook.ipynb(603KB)
--------123.jpg(0B)
----datasets()
--------dataset_utils.py(5KB)
--------pascalvoc_2012.py(3KB)
--------dataset_factory.py(2KB)
--------pascalvoc_common.py(5KB)
--------__init__.py(1B)
--------pascalvoc_to_tfrecords.py(8KB)
--------imagenet.py(7KB)
--------cifar10.py(3KB)
--------pascalvoc_2007.py(3KB)