【文件属性】：
文件名称：tensorflow-cnn-finetune:使用TensorFlow对AlexNet，VGGNet和ResNet进行微调
文件大小：1.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-30 14:53:58
tensorflow resnet alexnet convolutional-neural-networks vggnet
张量流-cnn-finetune
这个仓库是关于使用TensorFlow对一些著名的卷积神经网络进行微调的。
ConvNets：
要求：
Python 2.7或3.x
Tensorflow 1.x（已通过1.15.1测试）
OpenCV2（用于数据扩充）
数据集文件
您需要设置两个数据集文件以进行训练和验证。 格式必须如下所示：
/absolute/path/to/image1.jpg class_index
/absolute/path/to/image2.jpg class_index
...
class_index必须从0开始。
可以在和找到样本数据集文件。
不要忘了通过--num_classes运行时，标志finetune.py脚本。
亚历克斯网
进入alexnet文件夹
cd alexnet
微调
如果您以前没有下载过砝码，请下载。
./download_we
【文件预览】：
tensorflow-cnn-finetune-master
----vggnet()
--------examples.sh(209B)
--------test.py(2KB)
--------predict.py(1KB)
--------finetune.py(7KB)
--------download_weights.sh(184B)
--------model.py(10KB)
----alexnet()
--------ckpt2npy.py(1KB)
--------examples.sh(235B)
--------test.py(2KB)
--------predict.py(1KB)
--------finetune.py(7KB)
--------download_weights.sh(190B)
--------model.py(5KB)
----data()
--------val.txt(1.59MB)
--------train.txt(12.9MB)
----LICENSE(1KB)
----resnet()
--------examples.sh(742B)
--------test.py(2KB)
--------predict.py(1KB)
--------finetune.py(7KB)
--------download_weights.sh(471B)
--------model.py(8KB)
----.gitignore(149B)
----README.md(9KB)
----utils()
--------preprocessor.py(3KB)