【文件属性】：
文件名称：torchtext-summary：torchtext摘要：torchtext使用总结，从零开始逐步实现了torchtext文本预处理，包括截断补长，词表排列，使用预训练词向量，可以使用PyTorch的可迭代数据等步骤。并结合Pytorch实现LSTM
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 18:33:40
python nlp pytorch torchtext NaturallanguageprocessingJupyterNotebook
torchtext的使用总结，并结合Pytorch实现LSTM
版本说明
PyTorch版本：0.4.1
火炬文字：0.2.3
python：3.6
文件说明
Test-Dataset.ipynb Test-Dataset.py使用torchtext进行文本预处理的笔记本和py版。
Test-Dataset2.ipynb使用Keras和PyTorch进行数据集进行文本预处理。
Language-Model.ipynb使用gensim加载预训练的词向量，并使用PyTorch实现语言模型。
使用说明
分别提供了笔记本版本和标准py文件版本。
从零开始逐步实现了torchtext文本预处理，
【文件预览】：
torchtext-summary-master
----Test_Dataset.py(5KB)
----data()
--------valid_one_label.csv(11KB)
--------test.csv(8KB)
--------train.csv(11KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------valid.csv(11KB)
--------train_one_label.csv(10KB)
----Language-Model.ipynb(29KB)
----README.md(2KB)
----Test_Dataset2.ipynb(7KB)
----Test_Dataset.ipynb(18KB)