torchnlp：基于PyTorch和TorchText构建的易于使用的NLP库

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文件名称：torchnlp：基于PyTorch和TorchText构建的易于使用的NLP库
文件大小：2.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 18:23:23
nlp machine-learning crf pytorch transformer 火炬手 TorchNLP是用于NLP任务的深度学习库。 它基于PyTorch和TorchText构建，旨在提供可跨任务使用的可重用组件。 当前，它可以用于具有双向LSTM CRF模型和Transformer网络模型的命名实体识别（NER）和分块任务。 它可以支持使用任何数据集。 不久将添加更多任务 高水平的工作流程 定义NLP任务 扩展Model类并实现forward()和loss()方法以分别返回预测和损失 使用HParams类轻松定义模型的超参数 使用 API定义一个数据函数以返回数据集迭代器，词汇表等。 查看conll.py的示例 设置Evaluator和Trainer类以使用模型，数据

【文件预览】：
torchnlp-master
----docker()
--------Dockerfile.gpu(459B)
--------README.md(720B)
----torchnlp()
--------common()
--------ner.py(3KB)
--------modules()
--------__init__.py(0B)
--------tasks()
--------data()
--------chunk.py(2KB)
----requirements.txt(185B)
----pytest.ini(26B)
----LICENSE(11KB)
----setup.py(491B)
----README.md(8KB)
----data()
--------nyt()
----tests()
--------common()
--------modules()
--------tasks()
----.gitignore(95B)