【文件属性】：
文件名称：Neural-Style-Transfer-pytorch:神经风格转移（火炬版）
文件大小：23.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-10 15:23:10
deep-learning pytorch neural-style-transfer Python
神经风格转移火炬
Pytorch 实现。 这是我的第一个论文实现，所以会很尴尬。 我建议您仅将其用作参考。 对我完成代码非常有帮助。
去做
使用卷积神经网络进行图像样式转换（2016年）
结合马尔可夫随机场和卷积神经网络进行图像合成（2016）
实时样式传输和超分辨率的感知损失（2016年）
基于补丁的快速样式转换（2016年）
有学问的艺术风格表现形式（2017年）
视频的实时神经样式传输（2017年）
立体神经风格转换（2018）
分离样式和内容以进行通用样式转换（2018年）
用法
要使用要合并的图像训练模型，请执行以下操作：
$ python train.py --c_weight=1 \
--s_weight=100000 \
--content_img='images/d
【文件预览】：
Neural-Style-Transfer-pytorch-master
----images()
--------friends.jpeg(775KB)
--------house.jpg(3.75MB)
--------berry.jpeg(145KB)
--------chagall2.jpg(219KB)
--------me5.jpeg(388KB)
--------me4.jpeg(428KB)
--------man.jpg(156KB)
--------canyon.jpeg(603KB)
--------dancing.jpg(40KB)
--------me3.jpg(12KB)
--------me1.jpg(1.15MB)
--------grass.jpg(63KB)
--------arizona.jpg(125KB)
--------chagall1.jpg(164KB)
--------monalisa.jpg(30KB)
--------vangogh.jpg(244KB)
--------garden.jpg(2.54MB)
--------me2.jpg(84KB)
--------arizona2.jpeg(121KB)
--------uofa.jpg(727KB)
--------lines.jpg(138KB)
--------picasso2.jpeg(11KB)
--------picasso.jpg(112KB)
--------snow.jpg(49KB)
----utils.py(2KB)
----train.py(2KB)
----assets()
--------result1.png(1.16MB)
--------soo_poster.pdf(5.87MB)
--------result4.png(994KB)
--------result3.png(1.09MB)
--------nst_model.png(309KB)
--------result2.png(1.13MB)
--------result0.png(1.18MB)
----LICENSE(1KB)
----model.py(5KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)