神经风格转移:Keras 2.0中的论文“艺术风格的神经算法”(http:arxiv.orgabs1508.06576)的Keras神经风格转移的实现

时间:2021-02-27 12:22:41
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文件名称:神经风格转移:Keras 2.0中的论文“艺术风格的神经算法”(http:arxiv.orgabs1508.06576)的Keras神经风格转移的实现
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更新时间:2021-02-27 12:22:41
JupyterNotebook 神经风格转换和神经涂鸦 论文中神经风格转换的实现Keras 2.0+ INetwork实施并着重于改进建议的某些改进。 颜色的保留是基于论文。 蒙版样式转移基于“ 合作支持 ,或者打开NeuralStyleTransfer.ipynb并访问Colab链接。 除屏蔽参数外,Colab链接支持几乎所有其他参数。 它们可能会在以后添加。 注意:请确保您在Colab中使用GPU,否则笔记本将失败。 要更改运行时: Runtime -> Change Runtime type -> 。 在这里,选择Python 3和GPU作为硬件加速器。 指导 有关如何使用脚本获得最佳效果的详细信息,请参见。 它还说明了如何在Windows和Linux上设置Theano(具有GPU支持)。 Windows上的Theano是一个漫长而乏味的过程,因此该指南可以让您按照正确的顺序完成所有步骤,从而加快该过程的

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