【文件属性】：
文件名称：Point2Sequence：Point2Sequence：使用基于注意力的序列到序列网络学习3D点云的形状表示
文件大小：155KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-01-28 17:31:53
deep-learning point-cloud classification segmentation 3d
Point2Sequence：使用基于注意力的序列到序列网络学习3D点云的形状表示
由，，， 。
引文
如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用：
@inproceedings{liu2019point2sequence,
title={Point2Sequence: Learning the Shape Representation of 3D Point Clouds with an Attention-based Sequence to Sequence Network},
author={Liu, Xinhai and Han, Zhizhong and Liu, Yu-Shen and Zwicker, Matthias},
booktitle={Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence},
year={2019}
}
介绍
在Point2Sequence中，我们通过顺序方式在点集的局部区域中构建多尺度区域。 为了探索不同尺度区域之间的相
【文件预览】：
Point2Sequence-master
----part_seg()
--------train.py(14KB)
--------part_dataset_all_normal.py(5KB)
--------part_dataset.py(5KB)
----train.py(12KB)
----utils()
--------pointnet_util.py(12KB)
--------tf_util.py(22KB)
--------provider.py(9KB)
----models()
--------point2sequence_cls.py(2KB)
--------point2sequence_part_seg.py(3KB)
----modelnet_dataset.py(5KB)
----doc()
--------architecture.jpg(125KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----tf_ops()
--------grouping()
--------sampling()
--------3d_interpolation()
----modelnet_h5_dataset.py(4KB)