【文件属性】：
文件名称：DEEP-LEARNING:RNN和CNN
文件大小：25.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-02 03:16:04
Python
深度学习
RNN和CNN
该存储库包含两个项目-1）基于CNN（Counvolutional Neural Network）
2)Based on RNN(Recurrent neural network)
1）CNN：
该模型可以识别图像中的花朵！！
模型将输入的图像分为5类-> 1）雏菊> 2）蒲公英> 3）向日葵> 4）玫瑰> 5）郁金香
Directory contains -
从Kaggle下载数据，将数据隔离到训练和验证集中，预处理图像，构建模型，训练，使用来自其他来源的手动收集的数据进行测试，绘制图形的代码，并允许您上载和测试模型的代码
一个ppt（解释神经网络的结构，详细信息，图形，图像）
2）RNN：
一个可以从句子中猜出你的情绪的模型！！！
模型主要读取句子并预测响应-积极/消极/中立
Th
【文件预览】：
DEEP-LEARNING-master
----README.md(2KB)
----RNN()
--------README.md(521B)
--------Text_analyser_code.py(6KB)
--------Embedding projector - visualization of high-dimensional data - Google Chrome 2020-09-10 17-12-10.mp4(15.79MB)
--------graph.png(72KB)
--------projector config.JSON(443B)
--------dataset.csv(10.99MB)
--------RNN.pptx(3.02MB)
----.gitattributes(66B)
----CNN()
--------activations_visualization.png(572KB)
--------README.md(236B)
--------graph2.png(87KB)
--------Some tested images()
--------graph1.png(95KB)
--------Readme.md(236B)
--------CNN.pptx(3.54MB)
--------CNN_model.py(12KB)