【文件属性】：
文件名称：matlab非参数代码-Projects:项目
文件大小：19.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-08 13:22:01
系统开源
matlab非参数代码我是
Saurabh
Maheshwari，在加州大学戴维斯分校攻读统计学硕士学位，硕士学位是交通工程。
我在孟买印度理工学院完成了本科学位，在那里我对数据科学的热情不断发展。
目前作为一名研究生研究员，我正在研究基于网络中观察到的流量的旅行需求概率密度分布的参数/非参数估计。
除此之外，我花了很多时间做与机器学习、深度学习和数据分析相关的在线课程（可以在
LinkedIn
上找到认证），以及在空闲时间做一些很酷的自我项目来培养数据科学技能。
这是我的LinkedIn个人资料的链接：
我培养的一些技能是：
兴趣：预测建模、机器学习算法、数据挖掘和可视化工具：
Python、R、MATLAB、Microsoft
Azure（机器学习服务工作区、Databricks、容器实例）、SQLite、Keras、Fast.ai、TensorFlow、Google
Colab、scikit-learn、Shiny、Leaflet、folium、bokeh、ggplot2
该存储库包含我在
UC
Davis
和
IIT
Bombay
的工作，其描述如下：
机器学习-
包含我迄今为
【文件预览】：
Projects-master
----Readme.md(3KB)
----Blogs()
--------Readme.md(1KB)
----Network graph automation()
--------Readme.txt(372B)
--------network _graph_automation.R(43KB)
--------Graph_Contraction_files()
--------Graph_Contraction.md(13KB)
----Machine Learning()
--------Readme.md(2KB)
--------Human Facial Emotion Recognition()
--------SVM-FFA dynamic modulus prediction (publication)()
--------Future Sales Prediction()
--------Traffic Speed Prediction - a deep learning approach()
--------Cuisine prediction (text mining)()
----Shiny Leaflet integration()
--------Readme.txt(209B)
--------EDA_part_1.md(13KB)
--------Interactive_mapping_part_2.md(13KB)
--------Visualization_files()
----Computational Statistics()
--------Week1.pdf(104KB)
--------Week5.pdf(96KB)
--------Week6_solution.pdf(549KB)
--------Week3.pdf(119KB)
--------Week3_solution.pdf(1.59MB)
--------Readme.txt(427B)
--------Week6.pdf(151KB)
--------Week5_solution.pdf(1.43MB)
--------Week4_solution.pdf(890KB)
--------Week1_solution.pdf(1.78MB)
--------Week2.pdf(288KB)
--------Week4.pdf(152KB)
--------Week2_solution.pdf(597KB)
----Landslide data analysis (Heroku,Flask,Bokeh)()
--------Readme.txt(512B)
--------Interactive plots.py(5KB)
--------Interactive mapping.py(3KB)
----Certifications()
--------Readme.md(1KB)
--------pdf2png()