ConvLSTM:使用Keras进行卷积LSTM进行视频分割

【文件属性】：
文件名称：ConvLSTM:使用Keras进行卷积LSTM进行视频分割
文件大小：196KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-15 23:12:55
Python 转换STM 使用Keras进行卷积LSTM进行视频分割。 数据应作为一组视频（mp4格式）在单独的文件夹中提供，并在文件名中带有后缀_label的相应分段掩码（扩展名之前）。 训练模型运行脚本 lstm_train_fcn.py 它将加载数据，将分辨率压缩4倍-输入的形状应分别为（W，D，C）（96,108,1）。 在这里，我只考虑1个通道，即黑白图像。 对于彩色图像，请更改形状。 在NVIDIA TitanX中，每1000帧视频序列的培训应该花费1个小时 使用卷积LSTM（中间）和仅卷积（顶部）进行超声视频序列和相应图像分割的示例

【文件预览】：
ConvLSTM-master
----experiments()
--------lstm_train_fcn.py(7KB)
----utils()
--------usmv_io.py(4KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------keras_extensions.py(4KB)
--------data_preprocessing.py(2KB)
--------sequence_loader.py(8KB)
--------networks.py(8KB)
----images()
--------Picture1.png(200KB)
----README.md(806B)