【文件属性】：
文件名称：keras-UNet-demo：使用unet进行图像分割
文件大小：16.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-14 05:58:39
Python
keras-UNet-demo
关于
U-Net是一个强大的卷积神经网络，专为生物医学图像分割而开发。 尽管我在测试图像蒙版上犯了一些错误，但预测对于分割非常有用。 Keras的U-Net演示实现，用于处理图像分割任务。
特征：
在Keras中实现的U-Net模型
蒙版和覆盖图绘制的图像
训练损失/时期
用于绘制蒙版的json文件
用于减少损失的数据扩充
获得帮助
labelme获取蒙版点： :
实用程序以查看模型功能： :
按数字顺序接收文件
def last_4chars ( x ):
return ( x [ - 7 :])
file_list = os . listdir ( "test/jsons" ) #example
for j , filename in enumerate ( sorted ( file_list , key = last_4chars