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文件名称：基于深度迁移学习的垃圾分类系统设计与实现
文件大小：2.47MB
文件格式：PDF
更新时间：2020-12-18 19:37:47
深度迁移学习 垃圾分类 迁移学习
设计了一种基于深度迁移学习模型,对多种常见的可回收垃圾图像进行识别分类的垃圾图像分类系统.对比了VGG16、InceptionV3、InceptionResnetV2预训练模型的性能,最优识别正确率达到了90%以上,并进一步设计了基于Flask的Web应用调用模型.