车牌识别参考吗代码

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文件名称：车牌识别参考吗代码
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文件格式：RAR
更新时间：2018-01-29 09:15:14
车牌识别 本课题车牌识别中算法的研究与实现大致可分为三个步骤：车牌定位、倾斜校正及车牌识别。研究重点为车牌定位和倾斜校正算法的实现。 车牌定位：尝试应用车标定位的方法对经过图像预处理后的原始灰度图像中确定车牌的具体位置，辅助主流的车牌定位完成车牌区域的快速精确定位。由于牌照区域具有明显的特征，确切来说是一个相对位置比较集中的近似长方形的区域，其灰度值与周边区域有明显不同。车标是类似于车牌的一个特征区域，位于汽车头部，涵盖车辆的生产商信息的标志，如奥迪、大众等，俗称车徽。不同于车牌，车标难以更换和遮挡。因此车标识别系统是智能交通系统不可或缺的子模块，在对车辆身份确认时有着不可忽视的作用。车牌定位的精确度很大程度上影响了车牌识别，如果定位不准将导致定位的失败。 倾斜校正：由于捕捉图片的摄像头与车身的角度问题，得到的车牌图片不是水平的。为了顺利进行后续对车牌号码的识别，必须对车牌进行角度校正。车牌的倾斜模式有三种，即水平倾斜、垂直倾斜和混合倾斜，由于摄像机架设角度、车辆运动等原因，实际获得的车牌图像为混合倾斜，因此倾斜校正时要综合考虑水平和垂直两个方向的校正。校正过程中用改进的形态学梯度算子进行边缘检测，同时引入Radon变换来提取水平和垂直方向的倾斜角度，以实现车牌图像的倾斜校正。 车牌识别：本课题采用模板匹配方法来对车牌进行识别。识别过程中，根据已有的标准字库，不需要字符分割和提取，即可对现有车牌图像直接进行处理，比对车牌区域的字符特征进行车牌号码的识别，识别方便且识别准确率也有显著的提高。