【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

时间:2023-03-08 15:39:29
【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

本文主要详细地描述了hadoop集群的搭建以及一些配置文件的说明,用于自己复习以及供新人学习,若有错误之处还请指出。

前期准备

先给出我的集群架构:

【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

  • 到hadoop官网下载好hadoop安装包http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.5/hadoop-2.6.5.tar.gz

  • 装好四台虚拟机(我的四台虚拟机是CentOs6.3系统)

  • 四台虚拟机都装好jdk

  • 四台虚拟机都配好免密登录

  • 四台虚拟机都配置好ip地址和主机名映射关系(以下是我的地址映射关系)

    vim /etc/hosts

      192.168.25.13	mini1
    192.168.25.14 mini2
    192.168.25.15 mini3
    192.168.25.16 mini4

以上步骤有不会的可查看我的其他几篇博客:

Linux下的常用配置

Linux下配置免密登录


1、将hadoop安装包上传到mini1上,解压后改名,并创建目录hadoopdata与hadoop目录平行

tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /root/apps/
cd /root/apps/
mv hadoop-2.6.5 hadoop
mkdir hadoopdata

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2、进入hadoop配置文件目录下,可看到以下配置文件

cd hadoop/etc/hadoop/

【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

3、修改hadoop-env.sh配置文件

【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

vim hadoop-env.sh
#写上自己的JAVA_HOME

4、修改core-site.xml配置文件

【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

vim core-site.xml

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mini1:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/apps/hadoopdata</value>
</property>
</configuration>

配置说明:

fs.defaultFS:hadoop使用什么文件系统
hdfs://mini1:9000:指定hadoop系统使用hdfs文件系统,并指明namenode为mini1,客户端访问端口为9000 hadoop.tmp.dir:hadoop文件存储目录 有2个参数可配置,但一般来说我们不做修改。
fs.checkpoint.period表示多长时间记录一次hdfs的镜像,默认是1小时。
fs.checkpoint.size表示镜像文件快大小,默认64M。 <property>
<name>fs.checkpoint.period</name>
<value>3600</value>
</property> <property>
<name>fs.checkpoint.size</name>
<value>67108864</value>
</property>

5、修改hdfs-site.xml(可不做任何配置,使用默认)

【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

vim hdfs-site.xml

<configuration>

<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/root/apps/hadoopdata/name</value>
</property> <property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/root/apps/hadoopdata/data</value>
</property> <property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property> </configuration>

配置说明:

dfs.namenode.name.dir:namenode节点的数据存放目录
dfs.datanode.data.dir:datanode节点的数据存放目录
dfs.replication:集群中hdfs保存数据的副本数

6、更改mapred-site.xml.template的配置文件名,并进行配置

【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml <configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

配置说明:

mapreduce.framework.name:使用yarn运行mapreduce程序

7、修改yarn-site.xml配置文件

【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

vim yarn-site.xml

<configuration>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>mini1</value>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

配置说明:

yarn.resourcemanager.hostname:指定YARN的老大(ResourceManager)的地址
yarn.nodemanager.aux-services:指定reducer获取数据的方式

8、修改slaves文件

【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

vim slaves
# 在此文件下写入需要启动datanode和nodemanager的机器(往往datanode和nodemanager在一台机器上启动),一行代表一台机器。

9、将hadoop添加到环境变量,并重新加载环境变量

【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

vim /etc/profile

export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin source /etc/profile

重要!重要!重要!!!

Apache提供的hadoop本地库是32位的,而在64位的服务器上就会有问题,因此需要自己对源码进行编译64位的版本。

自己编译比较麻烦,可以去网站:http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/ 下载对应的编译版本。

准备好64位的lib包后做以下操作:

#解压到已经安装好的hadoop安装目录的lib/native 和 lib目录下
tar -zxvf hadoop-native-64-2.6.0.tar -C hadoop/lib/native
tar -zxvf hadoop-native-64-2.6.0.tar -C hadoop/lib
#配置环境变量
vi /etc/profile
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
source /etc/profile
#hadoop检测本地库
hadoop checknative –a

10、将hadoop和配置文件分别分发给另外三台机器(mini2,mini3,mini4)

scp -r /root/apps/hadoop mini2:/root/apps/
scp -r /root/apps/hadoop mini3:/root/apps/
scp -r /root/apps/hadoop mini4:/root/apps/ scp /etc/profile mini2:/etc/
scp /etc/profile mini3:/etc/
scp /etc/profile mini4:/etc/

不要忘记三台机器都要重新加载一下配置文件

11、初始化HDFS

hadoop  namenode  -format

12、批量启动/停止

#批量启动hdfs
start-dfs.sh
#批量停止hdfs
stop-dfs.sh

【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

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#批量启动yarn
strat-yarn.sh
#批量停止yarn
stop-yarn.sh

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【图文详解】Hadoop集群搭建(CentOs6.3)

#单独启动或停止hdfs,yarn
hadoop-daemon.sh start namenode hadoop-daemon.sh stop namenode
hadoop-daemon.sh start datanode hadoop-daemon.sh stop datanode hadoop-daemon.sh start resourcemanager hadoop-daemon.sh stop resourcemanager
hadoop-daemon.sh start nodemanager hadoop-daemon.sh stop nodemanager

总结

  • 官网提供的版本本地库是32位的,在64位主机环境下无法执行。需要下载hadoop源码进行编译。
  • 自己编译参考https://jingyan.baidu.com/article/ce436649fea8533772afd365.html
  • 配置文件hdfs-site.xml可不做任何配置,使用默认即可
  • 集群中每台机器都要记得修改/etc/hosts文件
  • 集群中所有的机器配置环境变量后不要忘记source一下(因为本文的环境变量文件是通过scp命令传给各台机器的,很容易忘记source)
  • 配置免密登录的时候不要忘记本机也配置上(将mini1的公钥发给mini1)(ssh-copy-id mini1)
  • 如果哪台机器启动出错,可查看相应机器下的日志文件,根据错误信息百度查询解决方法(/root/apps/hadoop/logs/)(查看.log结尾的日志文件)
  • 严格按照上述流程安装(包括目录创建以及目录的位置),可顺利完成集群的搭建

问题解决

datanode无法启动

原因:

初始化工作目录结构(hdfs namenode -format)只是初始化了namenode的工作目录,而datanode的工作目录是在datanode启动后自己初始化的。
namenode在format初始化的时候会形成两个标识:
blockPoolId,
clusterId. 新的datanode加入时,会获取这两个标识作为自己工作目录中的标
识。一旦namenode重新format后,namenode的身份标识已变,而
datanode如果依然持有原来的id,就不会被namenode识别。
解决方法: 将datanode机器上的工作目录删掉,重新启动datanode,
它会重新创建工作目录,并获取namenode的标识。

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集群中各个端口

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更多配置文件信息参考:https://blog.csdn.net/cuitaixiong/article/details/51591410