dic = {"name" : "wangmo" ,"age" : 18}
#dic.clear() #清空字典
print(dic)
#{}
dic1=dic.copy() #复制字典
print(dic1)
#{'name': 'wangmo', 'age': 18}
dic1=dict.fromkeys("hello",1) #快速生成字典
print(dic1)
#{'o': 1, 'h': 1, 'l': 1, 'e': 1}
print(dic.get("name")) #查看字典中是否存在此key，没有提示none
#wangmo
print(dic["name"]) #查看字典中是否存在此key,没有会报错
#wangmo
print(dic.items()) #将每对key-value表示成列表中元组的形式
#dict_items([('name', 'wangmo'), ('age', 18)])
for i in dic.items(): #循环输出每个项目
print(i)
# ('name', 'wangmo')
# ('age', 18)
for k,v in dic.items(): #循环输出每个项目
print(k,v)
# name wangmo
# age 18
print(dic.keys()) #输出字典的key值
#dict_keys(['name', 'age'])
for i in dic.keys(): #循环输出字典的key值
print(i)
# name
# age
for i in dic.keys(): #可以循环输出key和value
print('key is %s,value is %s' %(i,dic[i]))
# key is age,value is 18
# key is name,value is wangmo
dic = {"name" : "wangmo" ,"age" : 18}
#dic.pop("name") #删除一个一对key-value,没有会报错
print(dic)
#{'age': 18}
#dic.popitem() #随机删除一对key-value，一般不用
print(dic)
#{'name': 'wangmo'}
dic.setdefault("gender","M") #如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值
print(dic)
dic.setdefault("gender","W")
print(dic)
# {'gender': 'M', 'name': 'wangmo', 'age': 18}
# {'gender': 'M', 'name': 'wangmo', 'age': 18}
dic.setdefault('gender1',[]) #也可以接一个列表
print(dic)
dic.setdefault('gender1',[]).append('male')
print(dic)
# {'gender1': [], 'name': 'wangmo', 'age': 18, 'gender': 'M'}
# {'gender1': ['male'], 'name': 'wangmo', 'age': 18, 'gender': 'M'}
dic={'name':"wangmo",'gender':'?'}
dic1={'gender':'male'}
dic.update(dic1) #用dic1更新dic
print(dic)
#{'name': 'wangmo', 'gender': 'male'}
dic1={'gender':'male','age':25}
dic.update(dic1) #用dic1更新dic
print(dic)
#{'gender': 'male', 'age': 25, 'name': 'wangmo'}
print(dic1.values()) #打印value
#dict_values([25, 'male']
for i in dic1.values(): #循环打印value
print(i)
#
# male
data = dic.fromkeys([1,2,3]) #创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值
print(data)
#{1: None, 2: None, 3: None}
data = dic.fromkeys([1,2,3],'mo') #后面的value都一样
print(data)
#{1: 'mo', 2: 'mo', 3: 'mo'}
data = dic.fromkeys([1,2,3],{'name':'mo','age':''}) #后面接一个字典
print(data)
data[1]['name']='MM' #只要改了一位，其他value都改了
print(data)
#{1: {'age': '25', 'name': 'mo'}, 2: {'age': '25', 'name': 'mo'}, 3: {'age': '25', 'name': 'mo'}}
#{1: {'name': 'MM', 'age': '25'}, 2: {'name': 'MM', 'age': '25'}, 3: {'name': 'MM', 'age': '25'}}
dic={'name':'mo','age':25,'gfs':['a','b','c']} #这里涉及一个浅copy问题，只copy第一层
dic2=dic.copy() #字典的copy
print(dic)
# {'age': 25, 'gfs': ['a', 'b', 'c'], 'name': 'mo'}
print(dic2)
# {'age': 25, 'gfs': ['a', 'b', 'c'], 'name': 'mo'}
dic2['name']='oo' #更改一个value值
print(dic,dic2)
# {'age': 25, 'gfs': ['a', 'b', 'c'], 'name': 'mo'} {'age': 25, 'gfs': ['a', 'b', 'c'], 'name': 'oo'}
dic2['gfs'][2]='d' #更改value列表中的一个值
print(dic,dic2)
# {'age': 25, 'gfs': ['a', 'b', 'd'], 'name': 'mo'} {'age': 25, 'gfs': ['a', 'b', 'd'], 'name': 'oo'}
print(id(dic),id(dic2)) #打印id，都是通过内存地址改列表
#1933523997768 1933523997896
print(id(dic['gfs']),id(dic2['gfs'])) #第二层的id就是一样的了
#2108201311816 2108201311816
#深copy
import copy
dic3=copy.deepcopy(dic)
print(dic3)
#{'name': 'mo', 'gfs': ['a', 'b', 'd'], 'age': 25}
print(id(dic['gfs']),id(dic2['gfs']),id(dic3['gfs'])) #深copy的id变了
#1541085601352 1541085601352 1541087074824
#浅copy的一个场景：
acc1={'name':'林海峰','account':{'credit':3000,'balance':3000}}
acc2=acc1.copy()
acc2['name']='杠娘'
print(acc1)
print(acc2)
acc2['account']['credit'] -= 600
print(acc1)
print(acc2)
# {'name': '林海峰', 'account': {'credit': 3000, 'balance': 3000}}
# {'name': '杠娘', 'account': {'credit': 3000, 'balance': 3000}}
# {'name': '林海峰', 'account': {'credit': 2400, 'balance': 3000}}
# {'name': '杠娘', 'account': {'credit': 2400, 'balance': 3000}}
for k,v in acc1.items(): #输出key，value,数据量大不好用
print(k,v)
# name 林海峰
# account {'credit': 2400, 'balance': 3000}
for k in acc1: #输出key
print(k)
# name
# account
for k in acc1:
print(k,acc1[k])
# account {'balance': 3000, 'credit': 2400}
# name 林海峰
#多用这个，item需要转换，数据量大不好用
