一、pandas的数据结构介绍
1. Series
1.1 Series是由一种类似于一维数组的对象，它由一组数据以及一组与之相关的数据索引构成。仅由一组数据可产生最简单的Series。
from pandas import * obj=Series([4,5,-7,6]) print obj
print obj[1]
通过索引获取数组值
1.2Series的数组运算会保留索引与值的连接
from pandas import * obj2=Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c']) print obj2
print obj2[obj2>0]
print obj2*2
1.2数组运算保留索引与值的对应
1.3如果数据存放在一个字典中，可以根据这个字典来创建Series，Series中的索引就是原字典的键
字典是Python语言中唯一的映射类型。
映射类型对象里哈希值（键，key）和指向的对象（值，value）是一对多的的关系，通常被认为是可变的哈希表。
字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也可包括其他容器类型。
adict = {key1：value2， key2：value2， …}
字典特点：
1）、键与值用冒号“：”分开；
2）、项与项用逗号“，”分开；
3）、字典中的键必须是唯一的，而值可以不唯一。
from pandas import *
sdata={'ohio':35000,'texas':71000,'oregon':16000,'utah':5000}
obj3=Series(sdata)
print obj3
obj4=Series(sdata,index=['california','ohio','oregon','texas'])
print obj4
数据存放在一个字典
1.4 Series最重要的功能是在算术运算中会自动对齐不同的索引数据
from pandas import *
sdata={'ohio':35000,'texas':71000,'oregon':16000,'utah':5000}
obj3=Series(sdata)
print obj3
obj4=Series(sdata,index=['california','ohio','oregon','texas'])
print obj4
print obj3+obj4
按索引自动对应并计算
