【文件属性】：
文件名称：pandas_tutorial:流行的用于数据分析“ pandas”的python库的教程
文件大小：16.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 13:02:34
JupyterNotebook
熊猫教程
本教程将指导您了解熊猫的主要功能，并在此过程中测试您的知识。
该教程以Capstone项目结束，您可以在其中测试您的数据处理和分析技能。
solutions文件夹包含所有练习的解决方案以及给定Capstone项目的答案。
用法
如果您熟悉jupyter笔记本并在本地运行，则建议或克隆此存储库。
如果您只是想玩一些笔记本电脑，建议您使用 。 注意：启动可能需要花费几分钟，但随后您将获得一个短暂的Jupyter环境访问权限，该环境可以访问该存储库中的所有笔记本电脑。 因为它是短暂的，所以一旦关闭浏览器，所有工作都将消失，除非您下载它的副本。
或者，您可以使用 ，选择GitHub标签， gabrielecalvo/pandas_tutorial在搜索输入中输入gabrielecalvo/pandas_tutorial 。 您将不得不分别选择并打开每个笔记本，但是将它们复制到您的
【文件预览】：
pandas_tutorial-master
----08_missing_data.ipynb(21KB)
----02_Read_Create_Data.ipynb(27KB)
----.gitignore(1KB)
----04_subsetting_data.ipynb(44KB)
----data()
--------world-happiness()
--------wine-reviews()
----07_data_manipulation.ipynb(62KB)
----06_data_plotting.ipynb(427KB)
----LICENSE(1KB)
----05_aggregating_data.ipynb(157KB)
----10_capstone_project.ipynb(6KB)
----solutions()
--------08_missing_data_solutions.ipynb(3KB)
--------07_data_manipulation_solutions-Copy1.ipynb(6KB)
--------10_capstone_project_solutions.ipynb(102KB)
--------05_aggregating_data_solutions.ipynb(8KB)
--------06_data_plotting_solutions.ipynb(115KB)
--------03_exploring_data_solutions.ipynb(4KB)
--------04_subsetting_data_solutions.ipynb(9KB)
--------09_extra_tips_solutions.ipynb(1KB)
--------02_read_create_data_solutions.ipynb(7KB)
----README.md(3KB)
----01_Introduction.ipynb(4KB)
----environment.yml(150B)
----09_extra_tips.ipynb(15KB)
----03_exploring_data.ipynb(54KB)