Pandas 数据清洗常用篇
一.缺失值sklearn中的preprocessing下有imputer，可进官方文档参考。这里主讲pandas。拿到数据，一般先检查是否有缺失值，用isnul()或notnull().再决定dropna()，还是fillna()。1.1检查是否有缺失值isnull()、notnull()impor...
pandas数据清洗策略1
Pandas常用的数据清洗5大策略如下：1.删除DataFrame中的不必要columns2.改变DataFrame的index3.使用.str()方法来清洗columns4.DataFrame.applymap()函数按元素的清洗整个数据集5.重命名columns为一组更易识别的标签滤除CSV文件...
数据清洗--DataFrame中的空值处理方法
今天小编就为大家分享一篇数据清洗--DataFrame中的空值处理方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python 数据清洗之数据合并、转换、过滤、排序
这篇文章主要介绍了python 数据清洗之数据合并、转换、过滤、排序的相关资料,需要的朋友可以参考下
MySQL 数据的 截取，数据清洗
Mysql字符串截取函数SUBSTRING的用法说明函数：1、从左开始截取字符串left（str,length）说明：left（被截取字段，截取长度）例：selectleft（content,200）asabstractfrommy_content_t2、从右开始截取字符串right（str,len...
MapReduce数据清洗及Hive数据库操作
1、 数据清洗：按照进行数据清洗，并将清洗后的数据导入hive数据库中。两阶段数据清洗：（1）第一阶段：把需要的信息从原始日志中提取出来ip: 199.30.25.88time: 10/Nov/2016:00:01:030800traffic: 62文章：article/11325视频：vide...
数据清洗：按照进行数据清洗，并将清洗后的数据导入hive数据库中。
虚拟机：hadoop:3.2.0hive:3.1.2win10：eclipse 两阶段数据清洗：（1）第一阶段：把需要的信息从原始日志中提取出来ip: 199.30.25.88time: 10/Nov/2016:00:01:030800traffic: 62文章：article/11325视频：...
这20个Pandas函数，堪称“数据清洗”杀手！
Pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。它提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。本文介绍的这20个【被分成了15组】函数，绝对是数据处理杀手，用了你会爱不释手。
用Python实现网易云音乐的数据进行数据清洗和可视化分析
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现Kmeans聚类算法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
数据清洗文件操作--csv txt文件读写、excel文件读写、数据库文件读写
数据清洗之文件操作 这是一个关于淘宝母婴产品的用户消费行为的数据集，然后基于这个数据集，做数据清洗 csv文件读写In [ ]:importpandasaspdimportnumpyasnpimportosIn [ ]:#更改文件路劲os.chdir(‘F:CSDN课程内容代码和数据‘)In [ ]...
Hadoop计数器的应用以及数据清洗
今天小编就为大家分享一篇关于Hadoop计数器的应用以及数据清洗，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
盘点数据处理工具，手把手教你做数据清洗和转换
数据分析工具非常丰富。当数据集太大而无法在电子表格程序中打开时，Python脚本或像RStudio这样的应用程序具有可视化、汇总或报告数据的强大功能。使用你熟悉的任何方法，至少要确定不同属性值的格式和一般分布。
淘宝APP用户行为数据分析之二 —— 数据清洗
由于源数据量较大（3.41G），本文只对300万条数据进行处理处理时间戳异常日期处理生成本地CSV文件...