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• TensorFlow 人工智能引擎 入门教程之一 基本概念以及理解

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• TensorFlow人工智能引擎入门教程之二 CNN卷积神经网络的基本定义理解。

• TensorFlow人工智能引擎入门教程之三 实现一个自创的CNN卷积神经网络

• TensorFlow人工智能引擎入门教程之四 TensorBoard面板可视化管理

• TensorFlow人工智能引擎入门教程之五 AlphaGo 的策略网络（CNN）简单的实现

• TensorFlow人工智能引擎入门教程之六 训练的模型Model 保存 文件 并使用

• TensorFlow人工智能引擎入门教程之七 DNN深度神经网络 的原理 以及 使用

• TensorFlow人工智能引擎入门教程之八 接着补充一章MLP多层感知器网络原理以及 使用

• TensorFlow人工智能引擎入门教程之九 RNN循环网络原理以及 使用

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• TensorFlow人工智能引擎入门教程之十 最强网络 RSNN深度残差网络 平均准确率96-99%

• TensorFlow人工智能入门教程之十一 最强网络DLSTM 双向长短期记忆网络（阿里小AI实现）

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• TensorFlow人工智能引擎入门教程之十二 Tensorflow Caffe相互转换

• TensorFlow人工智能引擎入门教程之十三 Tensorflow RCNN区域卷积神经网络
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• Tensorflow 人工智能引擎之 十四 模型AutoEncoder 自编码机 网络。
• Tensorflow 人工智能引擎之 十五 模型 RBM 波兹曼机 网络 
• Tensorflow 人工智能引擎之 十六  模型 深度信念DBN网络

• TensorFlow人工智能引擎入门教程之十七 Tensorflow 自定义文件Reader 自定义数据train来源

• TensorFlow人工智能引擎入门教程之十八 Tensorflow CNN 人脸识别  人脸侦测 声音识别 动作识别 训练 

• TensorFlow人工智能引擎入门教程之十 九 Tensorflow Javacpp  接口 java来写tensorflow 基本使用 教程来训练。

• TensorFlow人工智能引擎入门教程之二十 Tensorflow 并行多台服务器计算训练
• Tensorflow 中级教程。。。。。