Windows7系统安装TensorFlow深度学习框架全过程

时间:2022-06-17 07:36:29

本来以为很好安装的一个东西,硬是从晚上九点搞到十二点,安装其实并不难,主要是目前网上的教程有很多方案完全不一样,有根据pip安装的,有根据docker安装的等等,看得我眼花缭乱,好不容易找到一个靠谱点的,各项参数都给略过了,我安装时算是踩了不少坑,现在成功安装,回忆一下过程并整理出来,希望对想入门深度学习框架的朋友有帮助,最起码不要在门槛上被恶心。

为了能够快速的安装组件,请先将镜像源地址改为清华镜像站地址,我在安装时只更改了Anaconda仓库地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

首先,我的系统是Windows7 旗舰版,I7处理器,支持GPU计算,所以我安装的是GPU版本,不过CPU/GPU安装上差别不大,不会影响什么,所以这里我就略过介绍了

1、安装conda8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载并安装,安装时一路accept到底,为确保完整性,不用额外做别的工作。

2、下载cuDNN5.1 https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey 需要注册并激活账户,文件很小,下载后把cuda文件夹里面的3个子文件夹复制粘贴到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

3、安装Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64 推荐在清华镜像站下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

  a).打开安装面板之后选择Just me(recommended)

  b).抵达Anaconda Options之后,把界面中的2个复选框勾选上

4、配置tensorflow环境,我在D盘创建了一个tensorflow文件夹,并且使用cmd命令cd到了此文件夹内,依次输入以下命令并回车

  a). conda create -name tensorflow-gpu python=3.5 anaconda

  b). activate tensorflow-gpu​  #这个我报错了,没找到啥啥啥,不过没什么影响

  c). pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com tensorflow-gpu==1.2.0

  d). pip install keras -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

  e). jupyter notebook

请各位一定注意我标黄的版本号,以及install命令,要完全复制,如果你照做了,国内源地址将会节省你很大一部分时间

至此你应该成功的安装了tensorflow,在执行e行命令之后会打开一个网址,我们New一个新的python文本,输入以下命令用于测试是否成功安装:

import tensorflow as tf
tf.__version__

如果输出"1.2.0",那么恭喜你安装成功,如果报错,你可以给我的博客评论留下截图或者片段,但仅限于按照我上面的过程安装的,但不要抱太大的希望,假如我没有遇到这个坑也就无法解答你的问题了。

如果你在安装时,比如输入pip install...时遇到了timeout的报错,可以使用这种方式安装:pip --default-timeout=100 install -U 包名 也就是增加--default-timeout这个参数

最后,祝各位能够成功,深度学习重在内功修炼,加油!!!