要了解文件读写模式，需要了解几种模式的区别，以及对应指针
r : 读取文件，若文件不存在则会报错
w: 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，会覆盖原文件
a : 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，但不会覆盖原文件，而是追加在文件末尾
rb,wb：分别于r,w类似，但是用于读写二进制文件
r+ : 可读、可写，文件不存在也会报错，写操作时会覆盖
w+ : 可读，可写，文件不存在先创建，会覆盖
a+ ：可读、可写，文件不存在先创建，不会覆盖，追加在末尾
注意：这里的覆盖是指每次重新打开文件进行操作时覆盖原来的，如果是在打开文件中则不会覆盖
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作者：07151012
来源：****
原文：https://blog.****.net/qq_32648375/article/details/83342094
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# 打开文件进行操作
with open("a.txt","w") as file:
file.write("")
file.write("")
# 结果为 123456 虽然w操作模式会进行覆盖，但是此时没有 # 再次打开文件进行操作
with open("a.txt","w") as file:
file.write("")
# 结果为 123 此时才是覆盖原来的a.txt
读、写操作时候涉及到指针
指针相关的函数有：seek(x[，y]),x设置指针的位置,y(=0开头，=1中间，=2末尾)
tell(),查询指针的位置
指针注意点：1.每次打开文件默认指针是在开头的，可以通过seek()来设置指针的位置进行读写操作
2. 每次操作都是从当前指针指向位置向后进行读写
例如：使用w模式（覆盖模式）进行写入时，指针会从头开始，写入完，指针指向最后
with open("a.txt","w") as file:
print(file.tell()) //0，写入前指针为0
file.write("") //写入123
print(file.tell()) //3，写入后指针变为3
# a.txt为123
# 重新打开同一个a.txt文件
with open("a.txt","w") as file:
print(file.tell()) //0，写入前指针为0
file.write("") //写入456
print(file.tell()) //3，写入后指针变为3
# a.txt为456
再来看看a模式(非覆盖模式)
with open("b.txt","a") as file:
print(file.tell()) //0，写入前指针为0
file.write("") //写入123
print(file.tell()) //3，写入后指针变为3
# b.txt为123
# 重新打开同一个b.txt文件
with open("b.txt","a") as file:
print(file.tell()) //3，写入前指针为3
file.write("") //写入456
print(file.tell()) //6，写入后指针变为6
# b.txt为123456
所以只要知道指针的起始位置以及最后位置，就能知道文件读取的内容
再来了解一下有关于文件读的时候
read([value]):value为设置内容读取的长度
举个例子（与指针结合起来看）
# 首先我先创建一个a.txt文件，内容为12345678
with open("a.txt","r") as file:
content = file.read(3) // 读取长度为3
next_content = file.read() // 第二次读取
print(content) // 123
print(next_content) // 45678
# 为什么第二次读取的时候结果会是45678呢？
# 在同一个打开文件中，因为第一次读取完，指针指向了3，所以再次读取时候，从指针3开始读取
再来将seek()函数引入，相同例子
# 首先我先创建一个a.txt文件，内容为12345678
with open("a.txt","r") as file:
content = file.read(3)
file.seek(1) // 设置指针位置为1
next_content = file.read() // 第二次读取
print(content) // 123
print(next_content) // 2345678
# 由于seek设置了指针为2，所以第二次读取时候，从指针为2出进行读取了
文件读的操作相关还有readline,readlines,for in遍历
顾名思义 readline就是读取一行，readlines就是读取所有行
文件较大时，可以用readline或for in 遍历，节省内存，但是性能低
文件较大时，可以用read,readlines一次性处理，占用内存大，但是性能高
看了一下几个例子就能理解了：
# 先创建一个多行的txt文件
a.txt:123
456 # for in 方法
with open("a.txt","r") as file:
for i in file:
print(i,end="") //由于每行末尾默认带有换行符，所以end=""设置一下输出样式 // 结果为 123
465 # readline 方法：每次读取一行
with open("a.txt","r") as file:
content = file.readline()
print(content,end="") //123
content1 = file.readline()
print(content1,end="") //456 # readlines 方法
with open("a.txt","r") as file:
lines = file.readlines() // 读取每一行
for line in lines: // 遍历取出每一行
print(line,end="") // 结果为 123
465
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