动态规划算法3

前面的算法是朴素递归算法，之所以会计算那么久是因为不断的调用递归过程，且没有保存子问题的值，下面介绍两种改进的方法

1：带备忘的自顶向下法，此方法仍然按自然的递归形式编写过程，但过程会保存每个子问题的解，而当需要一个子问题的解时，过程会首先检查是否已经保存过此解，如果是，则直接返回保存的值，从而节省计算时间，否则，按通常方式计算这个子问题，之所以称这个过程为带备忘的，是因为它记住了之前已经计算出的结果，下面贴出我自己写的代码。

#include<iostream>
#include<time.h>
using namespace std;
int p[1000], r[1000];
int MEMOIZED_CUT_ROD_AUX(int* p, int n, int* r)
{
    int q;
    if(r[n] >= 0)
        return r[n];

    if(n == 0)
    {
        q = 0;
    }
    else
    {
        q = -1e8;
    }

    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        q = max(q,p[i]+MEMOIZED_CUT_ROD_AUX(p, n-i, r));
    }

    r[n] = q;
    return q;
}

int MEMOIZED_CUT_ROD(int* p, int n)
{


    for(int i = 0; i <=n; i++)
    {
        r[i] = -1e8;
    }
    return MEMOIZED_CUT_ROD_AUX(p, n, r);
}

int main()
{
    int n = 0, q = 0;
    clock_t start, finish;
    double duration = 0.0;
    p[0] = 0;
    p[1] = 1;
    p[2] = 5;
    p[3] = 8;
    p[4] = 9;
    p[5] = 10;
    p[6] = 17;
    p[7] = 17;
    p[8] = 20;
    p[9] = 24;
    p[10] =30;
    cout << "请输入钢管长度：";
    cin >> n;
    start = clock();
    q = MEMOIZED_CUT_ROD(p, n);
    cout << "收益为：" << q <<endl;
    finish = clock();
    duration = (double)(finish - start)/CLOCKS_PER_SEC;
    cout << duration <<"seconds";
    return 0;
}             

 

 

运行时间减少了很多，效果明显，结果不变