Hadoop 新生报道(二) hadoop2.6.0 集群系统版本安装和启动配置

时间:2022-10-31 23:09:42

  本次基于Hadoop2.6版本进行分布式配置,Linux系统是基于CentOS6.5 64位的版本。在此设置一个主节点和两个从节点。

  准备3台虚拟机,分别为:

主机名

IP地址

master

192.168.80.10

slave1

192.168.80.11

slave2

192.168.80.12

  1.修改主机名称,把三个节点分别修改下面的文件,修改主机名为master,slave1,slave2(root用户操作),重启生效

    vi /etc/sysconfig/network

  2.把三个节点的防火墙关闭,在三个节点分别执行(root用户操作)

    /etc/init.d/iptables stop

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  3.在三个节点修改配置hosts文件,在hosts文件中分别配置三个节点的主机名 ip地址映射(root用户操作)

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  4.在master和slave之间配置SSH互信(hadoop用户操作)

  分别在master和slave1,master和slave2,master和master之间配置互信

    a) 分别在master、slave1、slave2执行下面的命令生成公钥和私钥

    ssh-keygen

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  在hadoop用户根目录下,有一个.ssh目录

  id_rsa 私钥

  id_rsa.pub 公钥

  known_hosts 通过SSH链接到本主机,都会在这里有记录

  b) 在master输入下面的命令,和master,slave1,slave2创建互信

  ssh-copy-id master

  ssh-copy-id slave1

  ssh-copy-id slave2

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  注意:复制的过程中需要输入信任主机的密码

  !!!!每次ssh完都会进入其他的主机,千万在ssh完了以后退出对配置机器的远程控制,ctrl+d

  5.把JDK和Hadoop安装包(资料包目录下的文件)上传到master节点系统(hadoop用户的根目录),用XFtp

  6.在三个节点下面配置jdk。在hadoop用户的根目录,Jdk解压,(hadoop用户操作)

  tar -zxvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz

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  7.三个节点配置环境变量,需要修改/etc/profile文件(root用户操作)

  切到root用户,输入su命令

  su

  vi /etc/profile

  进去编辑器后,输入i,进入vi编辑器的插入模式,在profile文件最后添加

JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_65

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

  编辑完成后,按下esc退出插入模式

  输入:,这时在左下角有一个冒号的标识

  q   退出不保存

  wq  保存退出

  q!   强制退出

  8.在三个节点把修改的环境变量生效(hadoop用户操作),jdk配置完成

  source /etc/profile

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  9.下面配置hadoop,在hadoop用户的根目录,解压(hadoop用户操作)

  tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz

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  10.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/slaves,输入下面内容,每一行是一个从节点主机名称(hadoop用户操作)

  slave1

  slave2

  12.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh(hadoop用户操作)

  export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_65

  13.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml,添加(hadoop用户操作)

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://master:9000</value>

</property>

<property>

<name>io.file.buffer.size</name>

<value>131072</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/hadoop/tmp</value>

<description>Abasefor other temporary directories.</description>

</property>

  13.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml,添加(hadoop用户操作)

  

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>master:9001</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/home/hadoop/hadoop/dfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/home/hadoop/hadoop/dfs/data</value>

</property>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

</property>

  14.修改修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml (hadoop用户操作),这个文件没有,需要复制一份

  cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml

  添加

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>master:10020</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>master:19888</value>

</property>

  15.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-site.xml,添加(hadoop用户操作)

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>master:8032</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>master:8030</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>master:8035</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>master:8033</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>master:8088</value>

</property>

  16.将配置好的hadoop文件copy到另外slave机器上(hadoop用户操作)

    scp -r hadoop-2.6.0/ hadoop@slave1:~/hadoop

    scp -r hadoop-2.6.0/ hadoop@slave2:~/hadoop

  17.格式化HDFS,在hadoop解压目录下,执行如下命令:(hadoop用户操作)

  bin/hdfs namenode -format

  注意:格式化只能操作一次,如果因为某种原因,集群不能用, 需要再次格式化,需要把上一次格式化的信息删除,在三个节点用户根目录里执行 rm -rf /home/hadoop/hadoop/dfs

  18.启动集群,在hadoop解压目录下,执行如下命令:(hadoop用户操作)

  sbin/start-all.sh

  19.查看hadoop的web接口,在浏览器输入:主机名:50070。如:http://master:50070

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  启动以后jps查看,master有4个线程,slave1和slave2都有3个线程,其中都有一个是jps