经过面试,顺利拿到了百度RD offer,大数据部门。
一面是下午在老校区篮球场打球接到的电话,聊了一点儿,由于有点儿吵,约在了第二天的早上八点,百度RD时间观念超强,一早就是八点整,不差一秒,接到电话后,开始就是问简历上的专业技能几个,重要问了我java、jvm、hadoop等一些问题,着重问了hadoop的底层原理和项目。
发现一般面试都是问你说下你简历上最熟悉自豪的一个项目,那么你就得特备别熟悉,特别是技术原理和细节知识,最好细化到代码层面。因为我面的是大数据方向,我着重说的是hadoop方面的数据处理。细节就不说了,说下问题吧,主要是hadoop的计算框架中的map端和reduce端的理解,还有就是shuffle处理的细节问题,以及搭建好的集群配置下的调优处理,然后就是算法了,二次排序详细过程以及细节问题。不过没有问我基于经典算法的大数据问题,比如大数据问题经典算法(july博客有详解,好像都不问这些了)、bitmap的使用和布隆过滤器的设计等等。
jvm相关问题和java基础等,还有spark的细节问题,下次再写,笔记本快没电了!
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