51nod1134(最长递增子序列)

时间:2023-02-23 23:22:02

题目链接: https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1134

题意: 中文题诶~

思路: 直接暴力的话时间复杂度为O(n^2), 本题数据量为 5e4, 恐怕会超时;

我们维护当前最长的长度len, 用vis[j]存储长度为 j 的所有子序列中最小的末尾数值, 那么对于当前数据 a[i] , 如果数组vis中存在比其大的元素我们用a[i]替换掉vis中第一个比a[i]大的数, 若不存在,那么我们将a[i]加入 vis 末尾, 此时 vis 数组长度加一. 如此我们便维护了数组 vis 的性质, 最终得到的len就是答案了. 因为数组vis是递增的, 所以我们在查找时可以用二分(本人习惯用 upper_bound()), 那么时间复杂度便降为了 O(n*loglen).

代码:

 #include <bits/stdc++.h>
#define MAXN 50010
using namespace std; const int MIN=-1e9; int main(void){
int n, a[MAXN], vis[MAXN], len=; //vis[i]表示长度为i的数列中最小的末尾值
scanf("%d", &n);
for(int i=; i<n; i++){
scanf("%d", &a[i]);
}
for(int i=; i<=n; i++){
vis[i]=MIN; //注意本题数据范围是 -1e9~1e9
}
vis[]=a[];
for(int i=; i<n; i++){
cout << endl;
int pos=upper_bound(vis+, vis+len+, a[i])-vis;
vis[pos]=a[i];
if(len<pos){ //维护最大长度
len=pos;
}
}
printf("%d\n", len);
}

51nod1134(最长递增子序列)的更多相关文章

  1. 51nod--1134 最长递增子序列 (动态规划)

    题目: 给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列.(递增子序列是指,子序列的元素是递增的) 例如:5 1 6 8 2 4 5 10,最长递增子序列是1 2 4 5 10. Input 第1行: ...

  2. 51nod1134 最长递增子序列【动态规划】

    给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列.(递增子序列是指,子序列的元素是递增的) 例如:5 1 6 8 2 4 5 10,最长递增子序列是1 2 4 5 10. Input 第1行:1个数N ...

  3. 51nod-1134 最长递增子序列,用线段树将N&Hat;2的dp降到NlogN

    题目链接 给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列.(递增子序列是指,子序列的元素是递增的) 例如:5 1 6 8 2 4 5 10,最长递增子序列是1 2 4 5 10. Input 第1行 ...

  4. (转载)最长递增子序列 O&lpar;NlogN&rpar;算法

    原博文:传送门 最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence) 下面我们简记为 LIS. 定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则 ...

  5. 最长公共子序列(LCS)和最长递增子序列(LIS)的求解

    一.最长公共子序列 经典的动态规划问题,大概的陈述如下: 给定两个序列a1,a2,a3,a4,a5,a6......和b1,b2,b3,b4,b5,b6.......,要求这样的序列使得c同时是这两个 ...

  6. 最长递增子序列 O&lpar;NlogN&rpar;算法

    转自:点击打开链接 最长递增子序列,Longest Increasing Subsequence 下面我们简记为 LIS. 排序+LCS算法 以及 DP算法就忽略了,这两个太容易理解了. 假设存在一个 ...

  7. 51nod 1134 最长递增子序列

    题目链接:51nod 1134 最长递增子序列 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> usi ...

  8. 动态规划 - 最长递增子序列&lpar;LIS&rpar;

    最长递增子序列是动态规划中经典的问题,详细如下: 在一个已知的序列{a1,a2,...,an}中,取出若干数组组成新的序列{ai1,ai2,...,aim},其中下标i1,i2,...,im保持递增, ...

  9. 最长递增子序列问题 nyoj 17单调递增最长子序列 nyoj 79拦截导弹

    一,    最长递增子序列问题的描述 设L=<a1,a2,…,an>是n个不同的实数的序列,L的递增子序列是这样一个子序列Lin=<aK1,ak2,…,akm>,其中k1&lt ...

随机推荐

  1. moment&period;js 的简单应用

     moment.js :时间处理的组件 例子:moment.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>mome ...

  2. Java中的Timer和TimerTask在Android中的用法(转)

    转自:http://blog.csdn.net/zuolongsnail/article/details/8168689 在开发中我们有时会有这样的需求,即在固定的每隔一段时间执行某一个任务.比如UI ...

  3. HDU-1026 Ignatius and the Princess I(BFS) 带路径的广搜

      此题需要时间更少,控制时间很要,这个题目要多多看, Ignatius and the Princess I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Me ...

  4. 实现SQLServer数据库转成MYSQL数据库

    1.首先需要下载安装工具Navicat Premium. 2.注意:将数据库移至本地SQLServer,我试过直接在局域网上其他SQLServer服务器上想转到本地Mysql好像有问题,想将远程数据库 ...

  5. Log4PHP 配置和使用

    Log4PHP2.3.0使用解释 1. 什么是Log4PHP Log4php它为apche组织维护项目,是Log4xx系列日志组件之一,log4j在JAVA中可算是大名鼎鼎的日志开发包.Log4PHP ...

  6. python 浅析类方法与静态方法

    类方法,静态方法的定义 Python 是双面向的,既可以面向函数编程,也可以面向对象编程,所谓面向函数就是单独一个. py 文件,里面没有类,全是一些函数,调用的时候导入模块,通过模块名.函数名()即 ...

  7. HTTP协议学习随笔

    一 HTTP概述 HTTP简单说其实就是一套语言交流规则!Http使用的是可靠的数据传输协议,因此即使数据来自地球的另一端,也能够确保数据在传输过程中不会被损坏或产生混乱. B/S结构 用户在浏览器, ...

  8. Java 持久化之 -- IO 全面整理(看了绝不后悔)

    目录: 一.java io 概述 什么是IO? IO包括输入流和输出流,输入流指的是将数据以字符或者字节形式读取到内存 分为字符输入流和字符输入流 输入流指的是从内存读取到外界 ,分为字符输入流和字节 ...

  9. 统计代码执行时间&comma;使用Stopwatch和UserProcessorTime的区别

    当我们需要统计一段代码的执行时间,首先想到的可能是Stopwatch类.在这里,先暂不使用Stopwatch,自定义一个统计代码执行时间的类,大致需要考虑到: 1.确保统计的是当前进程.当前线程中代码 ...

  10. 安卓手机上微信无法打开Https网址的完美解决方案

    1,第三方网站检测网站的SSL证书是否正确的安装 https://www.geocerts.com/ssl-checker,大概率你会看到下边的场景,一个证书链完整的警告,如果想知道我的基础配置是什么 ...