Python 面向对象进阶

时间:2023-02-15 13:41:19

 sys模块

Python 面向对象进阶Python 面向对象进阶
 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 import sys
 4 '''
 5 sys.argv : 在命令行参数是一个空列表,在其他中第一个列表元素程序本身的路径
 6 sys.exit(n) :退出程序,正常退出时exit(0)
 7 sys.version :获取python解释程序的版本信息
 8 sys.path :返回模块的搜索路径,初始化时使用 python PATH环境变量的值
 9 sys.platform :返回操作系统平台的名称
10 sys.stdin :输入相关
11 sys.stdout :输出相关
12 sys.stderror :错误相关
13 '''
14 print(sys.argv)  # ['H:/pythons3_/2019-02-17-面向对象进阶/sys复习.py']
15 print(sys.version)  # 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
16 print(sys.path)  # ['H:\\pythons3_\\2019-02-17-面向对象进阶', 'H:\\pythons3_', 'D:\\Python\\insert3\\python37.zip', 'D:\\Python\\insert3\\DLLs', 'D:\\Python\\insert3\\lib', 'D:\\Python\\insert3', 'D:\\Python\\insert3\\lib\\site-packages', 'D:\\Python\\ide\\PyCharm 2018.2.4\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']
17 print(sys.platform)  # win32
import sys

os模块

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 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 import os
 4 '''
 5 os.getcwd() :获取当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径
 6 os.chdir('dirname') :改变当前脚本工作目录;相当于shell下的cd
 7 os.curdir  :返回当前目录:('.')
 8 os.pardir : 获取当前目录的父目录字符串名('..')
 9 os.makedirs('dirname1/dirname2') :可生成多层递归目录
10 os.removedirs('dirname1') :若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除
11 os.mkdir('dirname') :生成单级陌路;相当于shell中的mkdir dirname
12 os.rmdir('dirname') :删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
13 os.listdir('dirname') :列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏目录,并以列表方式打印
14 os.remove() :删除一个文件
15 os.rename('oldname', 'newname') :重命名文件/目录
16 os.stat('path/filename') :获取文件/目录信息
17 os.sep :输出当前平台使用的行终止符,win下为“\\”,Linux下为“/”
18 os.linesep :输出当前平台使用的行终止符,win下为“\t\n”,Linux下为“\n”
19 os.pathsep :输出用于分割文件路径的字符串win下为“;”,Linux下为“:”
20 os.name :输出字符串指示当前使用平台。win->“nt”,Linux->“posix”
21 os.system('bash command') :运行shell命令,直接显示
22 os.environ :获取系统环境变量
23 os.path.abspath(path) :返回path规范化的绝对路径
24 os.path.split(path) :将path分割成目录和文件名二元组返回
25 os.path.dirname(path) :返回path的目录,其实就是os.path.split(path)的第一个元素
26 os.path.basename(path) :返回path最后的文件木
27 '''
28 # print(os.getcwd())  # H:\pythons3_\2019-02-17-面向对象进阶
29 # os.chdir(r'C:\\')  # 前面小r 转义的意思,将一个“\”转换为“\\”
30 # print(os.getcwd())  # C:\
31 # os.makedirs(r'aa\bb\cc')  # 生成多层递归目录
32 # os.removedirs(r'aa\bb\cc')  # 递归删除目录
33 # print(os.listdir(os.getcwd()))  # 列出指定目录下的所有文件和子目录;['os复习.py', 'sys复习.py']
34 # print(os.stat('os复习.py'))  # os.stat_result(st_mode=33206, st_ino=3096224743817390, st_dev=245858372, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=1816, st_atime=1550417104, st_mtime=1550417104, st_ctime=1550417104)
35 # print(os.stat(r'C:\Users\Administrator\Desktop\ASCII表.jpg').st_size)  # 获取文件/图片大小信息;376278
36 # print(os.environ)  # environ({'ALLUSERSPROFILE': 'C:\\ProgramData', 'APPDATA': 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming', 'ASL.LOG': 'Destination=file', 'COMMONPROGRAMFILES': 'C:\\Program Files\\Common Files', 'COMMONPROGRAMFILES(X86)': 'C:\\Program Files (x86)\\Common Files', 'COMMONPROGRAMW6432': 'C:\\Program Files\\Common Files', 'COMPUTERNAME': 'MAC', 'COMSPEC': 'C:\\Windows\\system32\\cmd.exe', 'FPS_BROWSER_APP_PROFILE_STRING': 'Internet Explorer', 'FPS_BROWSER_USER_PROFILE_STRING': 'Default', 'HOMEDRIVE': 'C:', 'HOMEPATH': '\\Users\\Administrator', 'LOCALAPPDATA': 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local', 'LOGONSERVER': '\\\\MAC', 'NUMBER_OF_PROCESSORS': '8', 'OS': 'Windows_NT', 'PATH': 'D:\\Python\\安装\\;D:\\Python\\安装\\Scripts;C:\\Windows\\system32;C:\\Windows;C:\\Windows\\System32\\Wbem;C:\\Windows\\System32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\;E:\\sql2008 x86共享\\100\\Tools\\Binn\\;E;\\sql2008共享\\100\\Tools\\Binn\\;E;\\sql2008共享\\100\\DTS\\Binn\\;E;\\sql2008 x86共享\\100\\Tools\\Binn\\VSShell\\Common7\\IDE\\;C;\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 9.0\\Common7\\IDE\\PrivateAssemblies\\;E:\\sql2008 x86共享\\100\\DTS\\Binn\\;%;SERPROFILE%\\.dnx\\bin;C:\\Program Files\\Microsoft DNX\\Dnvm\\;C:\\Program Files\\Microsoft SQL Server\\130\\Tools\\Binn\\;C:\\Program Files\\Microsoft SQL Server\\120\\Tools\\Binn\\;C:\\Program Files (x86)\\nodejs\\;C:\\Program Files\\Git\\cmd;C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\Windows Performance Toolkit\\;E:\\sql2008 x86共享\\90\\Tools\\binn\\;C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Launcher\\;C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming\\npm;D:\\Python\\insert;D:\\Python\\insert3', 'PATHEXT': '.COM;.EXE;.BAT;.CMD;.VBS;.VBE;.JS;.JSE;.WSF;.WSH;.MSC', 'PROCESSOR_ARCHITECTURE': 'AMD64', 'PROCESSOR_IDENTIFIER': 'Intel64 Family 6 Model 142 Stepping 10, GenuineIntel', 'PROCESSOR_LEVEL': '6', 'PROCESSOR_REVISION': '8e0a', 'PROGRAMDATA': 'C:\\ProgramData', 'PROGRAMFILES': 'C:\\Program Files', 'PROGRAMFILES(X86)': 'C:\\Program Files (x86)', 'PROGRAMW6432': 'C:\\Program Files', 'PSMODULEPATH': 'C:\\Windows\\system32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\Modules\\', 'PUBLIC': 'C:\\Users\\Public', 'PYCHARM_HOSTED': '1', 'PYCHARM_MATPLOTLIB_PORT': '35491', 'PYTHONIOENCODING': 'UTF-8', 'PYTHONPATH': 'D:\\Python\\ide\\PyCharm 2018.2.4\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend;H:\\pythons3_', 'PYTHONUNBUFFERED': '1', 'SESSIONNAME': 'Console', 'SYSTEMDRIVE': 'C:', 'SYSTEMROOT': 'C:\\Windows', 'TEMP': 'C:\\Users\\ADMINI~1\\AppData\\Local\\Temp', 'TMP': 'C:\\Users\\ADMINI~1\\AppData\\Local\\Temp', 'USERDOMAIN': 'MAC', 'USERDOMAIN_ROAMINGPROFILE': 'MAC', 'USERNAME': 'Administrator', 'USERPROFILE': 'C:\\Users\\Administrator', 'VS100COMNTOOLS': 'e:\\vs2010 64位\\安装\\Common7\\Tools\\', 'VS110COMNTOOLS': 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 11.0\\Common7\\Tools\\', 'VS120COMNTOOLS': 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 12.0\\Common7\\Tools\\', 'VS140COMNTOOLS': 'E:\\C#安装2015\\Common7\\Tools\\', 'VS90COMNTOOLS': 'E:\\vs 2008 c语言\\安装\\Common7\\Tools\\', 'VSSDK140INSTALL': 'E:\\C#安装2015\\VSSDK\\', 'WINDIR': 'C:\\Windows'})
37 # os.system('dir')
38 # print(__file__)  # 当前文件所在的文件名;H:/pythons3_/2019-02-17-面向对象进阶/os复习.py
39 # print(os.path.abspath(__file__))
40 # print(os.path.split(__file__))  # ('H:/pythons3_/2019-02-17-面向对象进阶', 'os复习.py')
import os

 isinstance(obj,cls):检查obj是否是类cls的对象,返回布尔值:True/False

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 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 
 4 
 5 class Foo:
 6     pass
 7 
 8 
 9 class FooTest:
10     pass
11 
12 
13 obj = Foo()
14 print(isinstance(obj, Foo))  # True
15 print(isinstance(obj, FooTest))  # False
isinstance(obj,cls)

issubclass(sub,super):检查sub类是否是super类的派生类,返回布尔值:True/False

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 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 
 4 
 5 class Foo:
 6     pass
 7 
 8 
 9 class Bar(Foo):
10     pass
11 
12 
13 print(issubclass(Bar, Foo))  # True
14 print(issubclass(Foo, Bar))  # False
issubclass(sub,super)

 __setitem__,__getitem__,__delitem__

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 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 
 4 
 5 class Foo:
 6     def __getitem__(self, item):
 7         print('getitem')
 8         return self.__dict__[item]
 9 
10     def __setitem__(self, key, value):
11         print('setitem')
12         self.__dict__[key] = value
13 
14     def __delitem__(self, key):
15         print('delitem')
16         self.__dict__.pop(key)
17 
18 
19 
20 f1 = Foo()
21 # print(f1.__dict__)  # {}
22 f1.name = 'alex'
23 f1['age'] = 16  # setitem
24 f1['name']  # getitem
25 del f1['name']  # delitem
26 print(f1.__dict__)  # {'name': 'alex', 'age': 16}
item系列

str和repr

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 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 
 4 
 5 class Foo:
 6     def __str__(self):
 7         return '自定制的对象的显示方式'
 8 
 9 
10 f1 = Foo()
11 print(f1)  # 自定制的对象的显示方式
12 
13 
14 class Foo2:
15     def __init__(self, name, age):
16         self.name = name
17         self.age = age
18 
19     def __str__(self):
20         return '姓名:%s,年龄:%s' % (self.name, self.age)
21 
22 
23 f2 = Foo2('alex', 15)
24 print(f2)  # 姓名:alex,年龄:15
25 
26 
27 # repr 在解释器中有用
28 class Foo3:
29     def __init__(self, name, age):
30         self.name = name
31         self.age = age
32 
33     def __repr__(self):
34         return '姓名:%s,年龄:%s' % (self.name, self.age)
str和repr

 format

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 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 
 4 x = '{0}{0}{0}'.format('alex')
 5 print(x)  # alexalexalex
 6 
 7 
 8 class Date:
 9     def __init__(self, year, month, day):
10         self.year = year
11         self.month = month
12         self.day = day
13 
14 
15 d1 = Date(2019, 2, 18)
16 y = '{0.year}{0.month}{0.day}'.format(d1)
17 print(y)  # 2019218
18 
19 
20 format_dic = {
21     'y:m:d': '{0.year}:{0.month}:{0.day}',
22     'm-d-y': '{0.month}-{0.day}-{0.year}'
23 }
24 
25 
26 class Date2:
27     def __init__(self, year, month, day):
28         self.year = year
29         self.month = month
30         self.day = day
31 
32     def __format__(self, format_spec):
33         if not format_spec:
34             format_spec = 'y-m-d'
35         fmt = format_dic[format_spec]
36         return fmt.format(self)
37 
38 
39 d2 = Date2(2019, 2, 18)
40 print(format(d2, 'y:m:d'))  # 2019:2:18
format

 __slots__

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 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 '''
 4 1.__slots__:是一个类变量,变量值可以是列表,元祖,或者可迭代对象,也可以是字符串(滋味着所有*只有数据属性)
 5 2.使用“.”来访问属性本质上就是访问类或者对象的__dict__属性字典(类的字典是共享的,而每个实例是独立的)
 6 3.为何使用 __slots__:字典会占用大量内存,如果你有一个属性很少的类。但是有很多实例,为了节省内存可以使用__slots__取代实例的__dict__
 7 当你定义__slots__后,__slots__就会为实例使用一种更加紧凑的内部表示,实例通过一个很小的固定大小的数组来构建,而不是为每个*定义一个
 8 字典,这跟元组或列表很类似。在__slots__中列出的属性名在内部被映射到这个数组的指定小标上,使用__slots__一个不好的地方就是我们不能再给实例添加新的属性了,
 9 只能使用__slots__中定义的那些属性名。
10 4.注意事项:__slots__的很多特性都依赖于普通的基于字典的实现。另外,定义了__slots__后的类不在支持一些普通类特性了。比如继承。
11 大多数情况下,你应该只在那些经常被使用到的用作数据结构的类上定义__slots__比如在程序中需要创建某个类的几百万个实例对象。
12 关于__slots__的一个常见误区是:它可以作为一个封装工具来防止用户给实例添加新的属性。尽管使用__slots__可以达到这样的目的,但是这个并不是初衷。---->更多的是用来作为一个内存优化工具。
13 '''
14 class Foo:
15     # __slots__ = ['name', 'age']  # <==>{'name':None,'age':None}
16     __slots__ = 'name'
17 
18 
19 f1 = Foo()
20 f1.name = 'alex'
21 print(f1.name)
22 # print(f1.__dict__)  # 报错。因为__slots__定义后取代了__dict__
23 print('---->', f1.__slots__)  # ----> name
24 # f1.age = 18  #  报错
__slots__

__doc__

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 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 
 4 # __doc__:文档注释
 5 class Foo:
 6     '我是描述信息'
 7     pass
 8 
 9 
10 print(Foo.__doc__)  # 我是描述信息
__doc__
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 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 
 4 
 5 # __doc__:文档注释
 6 class Foo:
 7     '我是描述信息'
 8     pass
 9 
10 
11 class Bar(Foo):
12     pass
13 
14 
15 print(Bar.__doc__)  # None,不能被继承文档注释
__doc__不能被继承

 __del__

  析构方法,当对象在内存中被 释放时,自动触发执行。

:此方法一般无须定义,因为Python是一个高级语言。程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用时由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

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 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 
 4 
 5 class Foo:
 6     def __init__(self, name):
 7         self.name = name
 8 
 9     def __del__(self):
10         print('析构函数已经执行')
11 
12 
13 f1 = Foo('alex')
14 del f1
15 print('----->')
16 '''
17 执行结果如下:
18 析构函数已经执行
19 ----->
20 '''
__del__

__call__

对象后面加括号,触发执行。

:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象=类();而对于__call__方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象()或者类()

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 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 
 4 
 5 class Foo:
 6     def __call__(self, *args, **kwargs):
 7         print('实例执行了')
 8 
 9 
10 f1 = Foo()
11 f1()  # 实例执行了;调用了Foo下的__call__
__call__

 描述符应用,限制用户输入数据类型

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 
 4 
 5 class Typed:
 6     def __init__(self, key):
 7         self.key = key
 8 
 9     def __get__(self, instance, owner):
10         return instance.__dict__[self.key]
11 
12     def __set__(self, instance, value):
13         # if not type(value) is str:
14         if not isinstance(value, str):
15             # print('你输入数据类型不是str')
16             # return
17             raise TypeError('你输入数据类型不是str')
18         instance.__dict__[self.key] = value
19 
20     def __delete__(self, instance):
21         instance.__dict__.pop(self.key)
22 
23 
24 class People:
25     name = Typed('name')
26 
27     def __init__(self, name, age):
28         self.name = name
29         self.age = age
30 
31 
32 p1 = People(11, 15)  # 报错;你输入数据类型不是str
33 print(p1.__dict__)  # {'age': 15}
34 p2 = People('alex', 16)
35 print(p1.__dict__)  # {'age': 15}