1、下载安装eclipse插件
到http://wiki.apache.org/hadoop/EclipsePlugIn上下载对应的eclipse插件，或者百度。本文下载的插件名为hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar，下载完后copy到eclipse的plugin目录中，重启eclipse即可看见如下界面，如果能看到以下两点说明安装成功了。
（1）、在左边的 project explorer 上头会有一个 DFS locations的标志
（2）、在 windows -> preferences里面会多一个hadoop map/reduce的选项，选中这个选项，然后右边，把下载的hadoop根目录选中（如D:\hadoop\hadoop-2.2.0）。
2、配置连接参数
插件装完了，启动hadoop，然后就可以建一个hadoop连接了，就相当于eclipse里配置一个 weblogic的连接。
第一步，如图所示，打开Map/Reduce Locations 视图，在右上角有个大象的标志点击。
第二步，在点击大象后弹出的对话框进行进行参数的添加。
General tab页：
location name: 这个随便填写，我填写的是：localhost.
Map/Reduce Master 这个框里
Host：就是resourcemanager（hadoop1.x为jobtracker）所在的集群机器，这里写x.x.x.x
Hort：就是resourcemanager（hadoop1.x为jobtracker） 的port，这里写的是8083
这两个参数就是对应yarn-site.xml中yarn.resourcemanager.address属性值
DFS Master 这个框里
Host：就是namenode所在的集群机器，这里写x.x.x.x
Port：就是namenode的port，这里写9000
这两个参数就是core-site.xml里面fs.default.name里面的ip和port
（Use M/R master host，这个复选框如果选上，就默认和Map/Reduce Master这个框里的host一样，如果不选择，就可以自己定义输入，这里jobtracker 和namenode在一个机器上，所以是一样的，就勾选上）
user name：这个是连接hadoop的用户名，因为我是用hecdev用户安装的hadoop，所以就用hecdev。如下图。
advance parameters tab页：
此页的属性都已经自动填写上了，其实就是把core-defaulte.xml、hdfs-defaulte.xml、mapred-defaulte.xml里面的一些配置属性展示出来。因为在安装hadoop的时候，其site系列配置文件里有改动，所以这里也要弄成一样的设置。主要关注的有以下属性：
fs.defualt.name：这个在General tab页已经设置了
mapred.job.tracker：这个在General tab页也设置了
dfs.replication：这个这里默认是3，因为我在hdfs-site.xml里面设置成了1，所以这里也要设置成1。
然后点击finish，这个视图中就有多了一条记录，然后就连接上了，连接上的标志如图，DFSLocations下面会有一只大象，下面会有一个文件夹，即 hdfs的根目录，这里就是展示的分布式文件系统的目录结构了。
到这里为止，Eclipse hadoop开发环境配置已经完全搭建完毕。最后，就可以在eclipse中像一般java程序那样开发hadoop程序了。
3、新建Map/Reduce Project
如无意外，在File>>New>>Project下面就会看到有Map/Reduce Project，点击后需要配置hadoop install directory，如果用mapreduce框架配置为/home/hadoop/hadoop/share/hadoop/mapreduce，如果用yarn框架配置为/home/hadoop/hadoop/share/hadoop/yarn即可。
然后就可以像一般java程序进行开发了。