本文实例讲述了python图像处理之图像的读取、显示与保存操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
python作为机器学习和图像处理的利器，收到越来越多的推崇，特别是在图像处理领域，越来越多的研究和开发开始转向使用python语言，下面就介绍python图像处理中最基本的操作，即图像的读取显示与保存。
1、使用pil模块
代码如下：
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# -*- coding:utf-8 -*-
from pil import image
import numpy as np
def test_pil():
#读取图像
im = image.open("lena.jpg")
#显示图像
im.show()
#转换成灰度图像
im_gray = im.convert("l")
im_gray.show()
#保存图像
im_gray.save("image_gray.jpg")
return
test_pil()
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显示结果如下：
2、使用scipy和matplotlib模块
代码如下：
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# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
def test_misc():
#读取图像
im = misc.imread("lena.jpg")
#显示图像
plt.figure(0)
plt.imshow(im)
#旋转图像
im_rotate = misc.imrotate(im, 90)
plt.figure(1)
plt.imshow(im_rotate)
#保存图像
misc.imsave("lena_rotate.jpg", im_rotate)
plt.show()
return
test_misc()
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显示结果如下:
希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/70738654